存储矩阵列和并比较它们以找到最大值

以下是一个解决方法的代码示例，用于存储矩阵的列和并比较它们以找到最大值：

def find_max_column_sum(matrix):
    max_sum = float('-inf')  # 初始化最大和为负无穷
    max_column_index = -1  # 初始化最大和所在的列索引为-1

    # 遍历矩阵的每一列
    for j in range(len(matrix[0])):
        column_sum = 0  # 初始化当前列的和为0

        # 遍历当前列的每个元素，并累加到列和中
        for i in range(len(matrix)):
            column_sum += matrix[i][j]

        # 如果当前列和大于最大和，则更新最大和和最大和所在的列索引
        if column_sum > max_sum:
            max_sum = column_sum
            max_column_index = j

    return max_sum, max_column_index

# 示例矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

max_sum, max_column_index = find_max_column_sum(matrix)
print("最大列和:", max_sum)
print("最大和所在的列索引:", max_column_index)

输出：

最大列和: 15
最大和所在的列索引: 2

在上述代码中，我们定义了一个find_max_column_sum函数，该函数接受一个矩阵作为参数，并返回最大列和及其所在的列索引。函数中使用两个嵌套的循环来计算每列的和，并使用变量max_sum和max_column_index来跟踪最大和及其所在的列索引。最后，我们调用该函数并打印结果。