Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交... 针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ...
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ...
X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解... 用于向Stream发送数据和获取结果,令用户实现业务对接。- Plugin表示业务流程的基础模块,通过Element的串接构建Stream。Buffer内部挂载解码后的视频/图像数据,是Element间传递的数据结构,也可挂载元数据(Metadata...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代...
进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。- 由训练器对模型进行高效训练如果模型训练效果符合算法工程师的预期,说明该调研特征生效,进而算法工程师对调研特征进行回溯,通过 Spark 作业将特征回填到... avro 等文件格式可供选择- 下接缓存加速层,包括开源的 Alluxio、火山引擎自研的 CFS 等;CFS 全称是Cloud File System, 是面向火山引擎和专有云场景下的大数据统一存储服务,支持高性能的缓存和带宽加速,提供兼容...
是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更... 便于您根据业务需求进行选择。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf259c8622a849289b31d1e5404793ed~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...
数据集文件在使用的时候有两种方式: 将所选数据制作成实体数据模型 在工作流的运行参数中,选择具体的数据文件作为输入参数 使用方式一:实体数据模型在数据集详情的任一页面(文件信息/样本信息)选择文件(可多选),... 点击选择数据集或数据项目,从中选择对应的数据文件 之后的所有内容和步骤都和在workspace中做其他分析一致,分析过程中,对于数据集中的数据文件只会读取,不会拷贝到该workspace中,但是,分析结果属于数据使用者,也存...
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和... 天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练...
元数据管理(Catalog Service)的功能主要是对读写请求的元数据进行读写操作。元数据服务是一个非常关键的服务,需要保证其自身的高可用和元数据的一致性,元数据服务的扩展性影响整个平台的扩展性,此外元数据读写的性能也影响整个读写过程的性能。元数据管理需要重点考虑下面几个方面的问题,元数据的持久化,和利用缓存对元数据层的加速。### 元数据持久化元数据的持久化,可以有很多不同的存储后端可供选择,例如 KV 型数据库,传...
默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、... TiDB Server 本身并不存储数据,只是解析 SQL,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV(或 TiFlash)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b66870b32ba446...
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 但是现在人们发现可能向量化是一个更好的选择,向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全...
对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。- MOR 表适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 ... 又能够基于数据湖,构建数仓,供 BI、报表等业务场景使用。LAS 的整体架构,第一层是湖仓开发工具,然后是分析引擎,支持批流一体 SQL,一套 SQL 既能用于流作业又能用于批作业。并且我们支持引擎智能选择及加速,根据 ...
对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。* MOR 表适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 b... 又能够基于数据湖,构建数仓,供 BI、报表等业务场景使用。LAS 的整体架构,第一层是湖仓开发工具,然后是分析引擎,支持批流一体 SQL,一套 SQL 既能用于流作业又能用于批作业。并且我们支持引擎智能选择及加速,根...