er图数据库试题及答案
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。上图是现有的或者主流的大...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原... **图数据库 veGraph**图数据库 **veGraph 是一款以属性图为基础结构数据的分布式云原生数据库,提供了海量关系的数据存储和毫秒级的在线查询服务,广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景** 。...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
特惠活动
er图数据库试题及答案-优选内容
er图数据库试题及答案-相关内容
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、c和这个hive的字段d就产生了血缘关系。 **●** 创建子任务的节点,把几个字段节点连接起来,每个子任... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
关于 DataLeap 中的 Notebook你想知道的都在这
JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。脱胎于 Jupyter Kernel Gateway(JKG)的 Enterprise Gateway(EG),提供了我们需要的 Remot... 有一部分涉及 Spark on YARN,启动速度并不理想,因此早期我们增加了功能,若某个 path 已有正在启动的 Kernel,则等其启动完毕而不是再启动一个新的。这个功能原先使用内存中的 set 实现,现在也移植到了数据库上,通过...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整个过程考验运维/开发同学的功力。- **湖仓** **一体&HxxP**:将数据湖与数据仓库结合起来。...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
CentOS的最初创始人格雷戈里·库尔泽(Gregory Kurtzer),为了实现CentOS的最初目标,创立了企业级开源系统Rocky Linux,同时也是为了向早期CentOS的联合创始人洛基·麦高(Rocky McGaugh) 致敬。目前,Rocky Linux的代码... 就是**数据库**。为了更好的自主可控,我们弃用了之前使用最多的**MySQL**(虽然MySQL免费开源,但受商业公司Oracle甲骨文控制,有一定的风险),选用了更加开放的高性能免费开源数据库**PostgreSQL**!## 2、视频解码花...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 向量检索现状分析 **向量检索定义**对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进... 也称为 IVF(Inverted File),把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
ByConity 主要的表引擎为 CnchMergeTree。在连接外部存储时,需要基于不同的外表引擎。比如创建 Hive 外表时,需要通过 CnchHive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据。```CREATE TABLE tpcds_100g_parqu... 核心的数据对象依然只有数据库和表。将 Catalog 信息在处理的时候嵌入到数据库名字中, 根据不同的数据库的命名模式来实现对应的处理。此类设计可以透明的兼容之前已经创建的库表元数据,仅就新增的外部数据目录进行...
