物流仓储数据库的ER图
物流仓储数据库的ER图-优选内容
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... CI/CD:各业务代码仓库保护.gitlab.yml,利用Gitlab CI进行CI和CD过程- 镜像管理:构建出来的镜像使用镜像仓库Harbor进行管理- 容器编排:在CD过程中,利用kubectl set image进行容器编排部署,自建Kubernetes集群进...
ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las ...
系统集成在一些特定行业的相关概念
数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术we... 这种集成的方式如下图:****![图示描述已自动生成]()共享数据库的优势:可以保证数据的一致性。共享数据库里所有的数据都是统一存储在公共的数据库里,可以保证数据的同步和一致性。对于任何一个系统产生的数...
物流仓储数据库的ER图-相关内容
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。。 - 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。- **运维管理** - 水平扩容...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。目前系统的用户遍布整个公司,角色涵盖数据工程师,数据分析师,产品经理,项目经理,销售和数据... 区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一个搜索框中进行搜索输入而无需指定搜索的资产类型,同时,搜索服务会在...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直...
活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
**演讲介绍:** 在线数据库数据导入到数仓分析的链路已经存在多年,随着近年来实时计算的发展,业务希望有延迟更低、运维更便捷、效率更高的CDC同步通道。本次分享主要介绍DataSail实现CDC整库实时同步的技术方案和业... **演讲介绍:** 基于对象存储的存算分离架构,在提升系统稳定性,提高资源利用率,降低运维成本的同时,在大数据量分析场景下也面临着一些核心挑战:HDFS与对象存储之间的语义差异;存算分离之后带来的较大性能损耗。EM...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性... **ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内...
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