图数据库简单例子
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... EMP3 map EMP1 的例子如下图所示:实践中我们更希望将一个column存储在多个proj...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 Go...
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。**图计算系统**从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 G...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较主流的大型后端的数据库架构,但这个架构有什么问题?首先是这个架构里使用了数据库中间件。中间件本身存在一定的使用限制,对用户不是很友好。举个例子,它可能在使用的过程中需要用户感知一些 sharding key,如果...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
火山引擎向量数据库技术演进之路 **存算分离的分布式架构搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 b...
业务中台数据一致性方案|社区征文
通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保证数据的一致性将会遇到什么样的问题。## 1、本地事务事务的概念对于程序猿来说一定不陌生,这里的事务指的是数据库事务。所谓数据库事务,简单来理解... 我们来举个简单的例子来进行说明。如下图所示,订单服务将生成的订服务写入订单数据主库,同时将数据同步到订单数据从库中,订单服务从从库中进行订单数据查询,从人实现订单数据的读写分离。那么我们继续来看,当系统满...
高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
我们可以通过物化视图存储用户的兴趣标签,加速对用户的个性化推荐。# ByteHouse 物化视图快速入门在 ByteHouse 客户的实际应用中,物化视图功能可以应用于许多场景。比如,在电子商务网站中,我们可以创建一个物化视图,用于计算每个用户的订单总额。当需要查询某个用户的订单总额时,数据库只需要从物化视图中获取结果,而不需要重新计算,这可以大大提高查询的速度。ByteHouse 客户——Chainbase 便是一个例子。Chainbase 是一...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062017&x-signature=AtQ21Ho5KQlTvepYBbnDkcp%2Bj%2FE%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部... 如下图: 点击右下角的确认订单,进入到确认订单页面,请点击 我已阅读并同意《文档数据库 MongoDB 版服务条款》 ,然后点击立即购买,等待一会儿完成创建。 步骤2:设置连接管理等待集群可用之后,点击到实例详情页,选...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
