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数据库基本概念的思维导图

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分布式数据库TiDB的设计和架构

有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... AWS 结合 OLTP 和云原生发布了分布式数据库 Aurora,结合 OLAP 与云原生发布 Redshift,包括 BigData 也正与数据湖概念结合,衍生出一些新形态。除此之外,近几年行业又开始流行 HTAP,把云、OLAP、BigData 做有机结...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

概念,且一个事务中多为混合操作(read/write/update/delete),而OLAP中根本没有“事务”的概念,基本上可以认为只有read/scan操作。- OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一般为列存因为OLTP和OLAP... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...

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数据库基本概念的思维导图-优选内容

自建高性能数据库-选型与性能测试
单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品...
分布式数据库TiDB的设计和架构
有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... AWS 结合 OLTP 和云原生发布了分布式数据库 Aurora,结合 OLAP 与云原生发布 Redshift,包括 BigData 也正与数据湖概念结合,衍生出一些新形态。除此之外,近几年行业又开始流行 HTAP,把云、OLAP、BigData 做有机结...

数据库基本概念的思维导图-相关内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... AWS 结合 OLTP 和云原生发布了分布式数据库 Aurora,结合 OLAP 与云原生发布 Redshift,包括 BigData 也正与数据湖概念结合,衍生出一些新形态。除此之外,近几年行业又开始流行 HTAP,把云、OLAP、BigData 做有机结合...

分布式数据库TiDB的设计和架构

有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...

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常见概念

本文汇总了云数据库 MySQL 版实例的常见概念和具体说明。 术语 概念 地域 ( Region ) 数据所在的地理位置。 可用区( Availability Zones ) 简称 AZ 。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例 ( I... MySQL 实例对外提供服务的基础节点。 备节点( Secondary Node ) 备数据节点,在主节点故障时,可切换为主节点并对外提供服务的备用节点。 只读节点( Read-Only Node ) 提供只读能力的节点,负责处理只读请求,分摊主节...

常见概念

本文汇总了云数据库 PostgreSQL 版实例的常见概念和具体说明。 术语 概念 地域 (Region) 数据所在的地理位置。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例 (Insta... PostgreSQL 实例对外提供服务的基础节点。 备节点(Secondary Node) 备数据节点,在主节点故障时,可切换为主节点并对外提供服务的备用节点。 只读节点(Read-Only Node) 提供只读能力的节点,负责处理只读请求,分摊主节...

常用概念

数据库 veDB MySQL 版服务器所处的地理位置。您可以在创建云数据库 veDB MySQL 版实例时指定地域,实例创建成功后不支持更改。 可用区(Availability Zones) 指在同一地域下,电力、网络互相隔离的物理区域。可用区之间内网互通,可用区内网络延时更小,不同可用区之间可实现故障隔离。 实例(Instance) 云数据库 veDB MySQL 版进行云资源管理的基本单位。 实例名称(Instance Name) 用户可以自定义数据库 veDB MySQL 版实例的名称...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... * 向量检索概念以及在 LLM 场景的应用* 当前业界向量数据库发展情况* ClickHouse 结合向量检索的优势,以及社区当前向量检索局限性与性能问题分析* ByteHouse 向量检索功能设计思路介绍* 性能比较**《在火山...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 推荐系统等提供了基础。常见的 Vector Embedding 模型包括 Word2Vec、GloVe(Global Vectors for Word Representation)、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等。这些模型通过学习大量...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场... Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比...

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