KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门... 对其配置进行人工分析和调整。然而,这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往有天花板,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。 为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一...
图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构... 例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树样例如下:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108220407.png)比如上面的树,如果...
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众...
* 开发相关课程,供学习使用* 长期维护优化 FinGLM 项目,为大家提供便捷方案---SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛(The Evaluation of Large Model of Finance Technology,SMP2023-ELMFT)由中国中文信息学... 向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台。因此在 7 月组织并公开了「SMP 2023 ChatGLM 金融大模型挑战赛」。我们希望这是一场实实在在的比赛,能让大...
KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门... 对其配置进行人工分析和调整。然而,这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往难以奏效,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种...
数据库 TiDB。自 2020 年初开始使用 TiDB,随着运维体系的逐步完善,产品自身能力的逐步提升,接入业务已经涉及得物的多个 业务线,其中个别为关键业务场景。业界关于 TiDB 的功能剖析、场景落地、平台化建设都有很多... 上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 SLB 来做 TiDB 的负载均衡接入,就是为了简化接入成本与运维成本,访问流量的负载均衡以及节...
从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂记录和整理,我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的):>**人类的不同的问题放到不同的场景当中起成了不同的名字,这些名字中被积累的经验被人提取了出来变成了不同的学科**。只不过这些问题在不同的行业经历的时间的长短不一样,每个领域发展出了自己的解决方案,形成了自己的专业术语。**很可能不同领域的专业术语都在解释同一件事情,只不过是他...
企业内部的数据库等等,这些软件系统需要与金数据软件进行对接,才能最大化信息的价值,有效扩展商机,促进业务增长。或者您需要将金数据系统中的数据同步到您的客服系统中,CRM系统中,这也离不开系统集成对接。 ... 便于运营分析客户画像,优化策略。* **金数据+电商平台:**私域公司售卖课程后,需要社群人员记录到表单,然后在小鹅通上给用户开通产品包权益,客户体量大,易混淆,导致用户权益不匹配?现通过集简云,快速将金数据与电...
在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? 延展属性事件在对应的触发时机下,有些属性信息是采集不... 跟内容发布者相关的信息均存在后台业务数据库中,因此可以把内容ID作为一个关联事件表和item表的key,在事件上报时,仍然只采集内容ID等前端可以采集的信息,其余业务数据库中需要分析的属性,作为item表的字段进行上报...
在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? 延展属性事件在对应的触发时机下,有些属性信息是采集不... 跟内容发布者相关的信息均存在后台业务数据库中,因此可以把内容ID作为一个关联事件表和item表的key,在事件上报时,仍然只采集内容ID等前端可以采集的信息,其余业务数据库中需要分析的属性,作为item表的字段进行上报...
在线教育中业务维度可以为课程,银行中业务维度可以为理财产品、贷款产品等,短视频中业务维度可以为短视频等。 2.常见场景 那么item能满足哪些常见分析场景呢? 延展属性事件在对应的触发时机下,有些属性信息是采集不... 跟内容发布者相关的信息均存在后台业务数据库中,因此可以把内容ID作为一个关联事件表和item表的key,在事件上报时,仍然只采集内容ID等前端可以采集的信息,其余业务数据库中需要分析的属性,作为item表的字段进行上报...
“数字经济是多个学科领域交叉融合,我们需要的人才既要懂得经济学,也要理解人工智能、大数据、区块链等前沿科技。传统的学科设计已不能满足数字经济发展的需求。大学需要创新课程设计、教学方式以及创造环境,来培养... 分析和利用数据。这就需要人才具备经济学、计算机科学、数据科学和工程学等多学科知识。**Web3.0的兴起:**除了数字经济,还可以看到[Web3.0](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1736861801687502775&wfr=spider...