三级数据库设计题er图
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边... 就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
特惠活动
三级数据库设计题er图-优选内容
三级数据库设计题er图-相关内容
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
集简云数据表公测上线,邀您体验
**集简云数据表功能亮点****1 支持超大数据量的数据存储:**最大支持500万行,网页一次性加载所有内容,无需翻页**2 支持多种字段类型:**文本、数值、图片、日期时间、网址、邮箱、手机号、关联字段... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753222&x-signature=2pAxfrbZSI9YLF2eRwYHS6HKs4E%3D)](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2776287414020489217)[... er/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性M...
【PHP】thinkPHP6中的MVC思想的小案例
而MVC框架为开发者在设计应用程序的时候提供了一个基本的思想。通过MVC思想,我们可以把软件分割成3个部分,即Model、View和Controller,经过这样的分割后,我们就可以将数据操作和视图展示进行代码分离,便于逻辑区分,... 这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交互,比如说,对数据库的增删改查等基本操作。 C(Controller)指的是控制层,这个层处在M层和V层之间,主要用来接受V发送过来的请求并根据请求给出响应结果,如果需要操...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b384afa9eee44d18dcf654dbfe404a3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYh... 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteHouse 企业版已提供向量数据的管理与近似度查询功能,同时通过支持多种常见近近似...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
**Multi-Catalog的架构设计****/** 目前字节跳动的数据湖联邦分析架构采用 multi-catalog模式,由外表的方式转为catalog的方式,如下图所示: 仅依赖了配置中心和数据库,然后上游流量的请求进入AB获取实验决策全部都是本地内存操作。其中重载配置过程如上图所示:* ...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如下图所示: