=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975630&x-signature=wNvlRknXykmPWg687a%2BfEI0T5OA%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结... 这篇文章我们完整的展示了一个 HSAP 系统的建设历程。欢迎感兴趣的朋友们与我们联系交流。 作者信息**陈恒**,字节跳动实时引擎团队负责人。数据库领域专家 & ...
火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... 思维会更专注~**小火山:什么时候加入字节跳动的?对字节跳动最大的感受是什么?** **马浩翔**:我于 2019 年 6 月加入字节,一直参与着我们的分布式数据库系统项目。我加入的时候项目是全零状态,有幸从 0 到...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975648&x-signature=kXGnHA%2FL4%2Fp0LsiB245KHStsMM4%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带...
图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 SLB 来做 TiDB 的负载均衡接入,就是为了简化接入成本与运维成本,访问流量的负载均衡以及节点... 2.异构数据来解决(MySQL+ES、ADB 等等)。 关于优化器。MySQL 多年的积累,在优化器的稳定性虽然不如商用数据库那么可靠,偶尔也有走错索引的情况。一般只能通过修改 SQL、修改索引来解决,切记别用 force index 这种...
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce ... 数据库。存储 Hive 中各种表和分区的所有结构信息。5. EXECUTION ENGINE:执行引擎。负责提交 COMPILER 阶段编译好的执行计划到不同的平台上。上图的基本流程是:**步骤1**:UI 调用 DRIVER 的接口;**步骤2**...
简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑表来表现的数据。### 1.3 大数据的影响* 思维方式上,完全颠覆了传统的思维方式:全样而... ## 第2章 云计算与工业大数据### 2.1 概述#### 2.1.1 云计算的定义> 云计算是一种**动态扩展**的计算模式,通过网络将**虚拟化的资源**作为服务提供,通常包含**基础设施即服务**(Infrastructure as a Service...
2F0%3D)在 **12 月 28-29 日举办的 QCon 全球软件开发大会(上海站)** 现场,火山引擎 DataLeap 资深架构师王慧祥、火山引擎 DataLeap 技术专家丁桂涛、字节跳动技术专家田昕晖博士、字节跳动产研&工程部门研发... 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 Byt...
本文为字节跳动数据平台超话数据直播回顾文章,全篇将从字节内部发展链路、选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优化、多场景实践四个版块,**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。**![... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=EE4%2BvmNIsbaGrhjeSx8AR%2FYCqgM%3D) 从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。**经过...
到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhon... 同时也带动了向量数据库的发展,如Milvus,faiss等。### 3.4 产品性思维如何依托大模型来开发APP,最重要的是产品性思维;有哪些痛点,要解决什么问题。充分分析和挖掘需求,并结合大模型的能力,开发MVP最小可行产品...
主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有... *图4. 12因素*12因素是一系列云原生应用架构的模式集合。这些模式可以用来说明什么样的应用才是云原生应用,可以用来衡量一个后端服务是否适合上云。>本节的反例并不是指技术本身不够好,而是指它们的一些原生特...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=qiYDxnkjdB%2BqmlvDy9ity%2BG94R8%3D)**文 |****邱艺朴、****大滨**来自字节跳动数据平台开发套件团队 DataLeap **关键技术**==========构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。**01 -****数据模...
向量数据库 milvus https://github.com/milvus-io/milvus-docs![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/62dcfac351db48c79123c5cde5668767~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 下一代容器 WasmEdge https://github.com/WasmEdge/WasmEdge![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/625c2ae169524b7bac40a0d804a1f3cb~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 星汉未来 https://...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要Data Catalog 产品,通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...