主要是围绕项目和业务的详细需求,提供技术支持并制定相关的解决方案,- 对接市场部与生态部,主要是围绕公司的旗舰产品做金融信创的适配、上下游产品的适配、生态产品的适配,并根据领导的要求编写技术调研文章。- ... serverless使业务逻辑和技术架构解耦,让你更关注应用的开发。我觉得以后云原生与边缘计算的界限越来越模糊,同时也越来越清晰。数据产生后,马上获得算力对数据进行探索并返回。越来越模糊的意思是,云原生的能力...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、... 让用户更聚焦于自己的业务逻辑,减少数据运维带来的困扰。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/22d9e4517ad74399be6df52f47f7bc1c~tplv-tlddhu82om-image.image?=...
# **导语** 2021年12月2日,云产品发布会「数智引擎」分论坛上,**火山引擎数据平台产品总监张辉带来了题为《敏捷研发、分布自治:业务为先的数据中台新模式》的演讲**。![picture.image](https://p6-volc-com... 各业务可以自下而上去驱动,主动做治理。这里体现的依旧是组织协同的问题。在字节,每个人都希望可以发挥主观能动性去做事。基于这个逻辑,我们通过产品化的方式让每个人都可以拉动资源处理问题,这样就能把不定时治理...
**简化了业务逻辑,提高了易用性。** **/ 同步范围 /**------------- 通过SETTINGS 参数中配置include\_tables和exclude\_tables 列表,**指定该数据库下需要同步的表清单或者不需要同步的表清单,否则同步该库所有的表。** 在实际应用中,一个数据库通常有数百乃至数千张表,其中有些表无需同步、或者数据可能存在异常,可以将这些表加入exclude\_tables 清单,不影响其他表的数据同步。 ...
文章来源|KubeWharf 开源社区Repo | github.com/kubewharf/katalyst-core **0****1** **背景** 在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的...
也解耦了服务端业务逻辑和安全认证逻辑。多租户适配这里先对多租户相关概念做一些解释:* **租户:** 一个客户、公司、个人开通或购买了火山引擎的云产品,火山引擎就会通知对应的服务提供者,对应云产品会感知到他的开通,这个客户就是这个云产品的一个租户,实际场景可以类比于一个公司是一个租户,不同的公司是不同的租户。* **多租户服务:** 云服务要为多个租户提供服务,需要做到租户隔离,保证各租户的访问控制、...
> 补充介绍:「小得物环境」是一套[全新搭建]独立[物理隔离]的[单地域]的[小流量][生产环境],覆盖了从网络、接入层、中间件、核心应用的系统和服务,为各类产品研发和业务发展的稳定性提供了丰富工具和应用场景。> ... uid范围灰度可以帮我们验证整个App 端与服务端交互的逻辑,如进线、机器人问答、猜你想问、分配客服、人工会话、评价等功能。uid筛选的准则是在灰度范围的用户,7天平均进线量不能超过总进线量的3%。### (2)进线分...
处理逻辑不一样,代码不可复用,在 ETL 的计算过程中数据被反复引用,这些都可能使最终的业务数据发生变化,导致数据不一致; **3. Serving** **性能问题**,有些业务的主要场景比较简单,但也需要消耗大量的资源,比如简单的点查,往往要求高 QPS。如果采用传统大数据的方案,把主键拼起来,那么中间的结合是松耦合的,如果要同时达到高 QPS,这种拼接方案在计算上和资源上的投资都会很大,性能问题也很严重。针对上述困境,字节...
> > > 本文是火山引擎开发者社区Meetup分享-《> ab测试驱动业务增长》的实录整理,第一篇介绍A/B测试与火山引擎A/B测试产品以及A/B实验背后的逻辑,第二篇介绍如何正确开启一个实验。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4724108b1aac4f6fb8d883b86ce557c9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617249&x-signature=mP6DZs379II...
但由于业务方不希望引入 HBase 这一额外依赖,且担心运维 Hbase 过程中存在新的问题,认为 Hbase Index 整体不够轻量,因此在整个业务场景中也无法作为 Bloom Filter 索引的替代。在这样的场景下,字节跳动需要一个更加轻量且高效的索引方式,并且能够避免在大数据场景下的插入性能问题。在不断实践中,字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的...
随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数... 也不需要关心背后的逻辑;* **极致弹性伸缩** :对用户隐藏运行状态后,在云原生场景下的伸缩更为极致,按需使用可以使成本降低显著;* **快速故障转移** :当故障发生时借助极致的弹性伸缩特性,可以快速下线故障节点,...
业务对象表:存储业务对象相关的数据,每个shard存储全量的数据``` --列出了主要的字段信息 CREATE TABLE rangers.items_all ( `tea_app_id` ... * 优化分布式JOIN的执行逻辑,依托于字节跳动对ClickHouse的深度定制化产品介绍**火山引擎增长分析DataFinder** ****一站式用户分析与运营平台** 为企业提供数字化消费者行为分析洞见...
# 导航大纲为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e97af3e03c71471f8c9ba7fc09d33e40~t... 以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原生化的微服务架构之前,让我们先来回顾一下沿着技术发展长河的架构历程。每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择...