先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
做了标记的题目。切记不要在个别题上花费太多的时间,以免到最后没有时间完成剩余的题目。#### 2.2 案例题考试时间90分钟,主要是问答题和填空题,总共五道大题,每道大题25分,第一题必答,二到五题四选二,选定的三题一共75分。第一道大题比较固定,一般是软件架构评估。二到五题中,固定会有一道题是嵌入式系统设计(建议非嵌入式从业者直接放弃),除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308426&x-signature=COs0jGLWsXAROESsNK1yr28ER1w%3D) **连接集简云数据表**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分析数据表中的销售数据,帮您快速汇总销售额或售卖较高的产品,制定更有效的销售策略及目标。👥外部使用* 制造行业:在制造类企业中,会使用数据表格中保存产品信息,通过连接到集简云数据表,做为咨询助手,当用户咨询产品型...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=gbCerr6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 ![picture.image](htt... 对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远...
[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/860) **使用场景**抖店的订单信息需要人工导出、整理,再导入维格表,耗时耗力,通过此流程,当抖店当有订单支付或确认时,自动同步订单编号、商品名称、门店编码、用户信息、下单时间到表单系统,做订单管理,数据分析。 **适用人群:**电商运营、公司管理者**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部...
[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/763)**使用场景**企业人员通常没有将巨量引擎的数据做好备份,丢失大量可用信息,此模板可以实现当巨量引擎有新线索创建时,MySql新增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:**运营、推广**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ...
**集简云数据表功能亮点****1 支持超大数据量的数据存储:**最大支持500万行,网页一次性加载所有内容,无需翻页**2 支持多种字段类型:**文本、数值、图片、日期时间、网址、邮箱、手机号、关联字段... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135628&x-signature=p%2FKdyCU443Xpl1dc4Er54qVEHgM%3D)集简云数据表提供4种版本,其中**免费版**默认赠送10000条数据量,500M附件空间。 **集简云数据表...
> > > 埋点设计文档面向开发的埋点需求说明书,目的是让开发理解需要在什么情况下做哪些埋点采集,以及具体需要的属性参数类型、取值,确保采集的准确性和完善性。> > > > > 本篇将聚焦企业数据埋点采集展开介绍。> > 如果你对该议题感兴趣,> > **欢迎文末报名参**> **与“**> **字节跳动企业级埋点设计方法论及实践分享”直播活动。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte...
如图所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本...
/list/eventsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required filter object 根据某些字段做过滤,可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_id 事件创建者id false with list 获取事件时,携带获取关联的元数据信息,可选值为: virtual_params 虚拟属性 property_dict 数据字典 values 事件属性值 alias 事件属性值对应的前端展示值 event_groups 事件...
/list/eventsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required filter object 根据某些字段做过滤,可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_id 事件创建者id false with list 获取事件时,携带获取关联的元数据信息,可选值为: virtual_params 虚拟属性 property_dict 数据字典 values 事件属性值 alias 事件属性值对应的前端展示值 event_groups 事件分类...