其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
本章将使用跨境电商数据采集工具,以Shopee、Temu为范例进行实战。# 二、数据采集工具工欲善其事,必先利其器,首先介绍下本次实战用到的两款采集工具:## 2.1、亮数据浏览器(Scraping Browser)![picture.imag... 亮数据浏览器为我们提供了Node.js、Python、C#语言,提供了Puppeter、Playwright、Selenium等多种库,这里选择使用Python + Playwright的方法进行设计。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg....
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 固定会有一道题是嵌入式系统设计(建议非嵌入式从业者直接放弃),除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图填空、问答)- 系统架构整体设计(表格填空、架构图填空、问答)-...
并将数据同步到票税通中,保证票据信息的准确性。优化营销活动效率在营销活动表单中,当使用数据表表单生成收集用户线索后,通过按钮调用短信或邮件应用动作,实现点击按钮即可自动向相关用户发送营销短信或邮件,无需搭建流程就能实现自动化场景并节省大量人力。电商图像管理的智能化对于电商设计图管理,结合AI生图技术的使用,无需搭建复杂流程,通过按钮调用AI图像生成应用动作,实现点击按钮即可自动根据表格...
mdat box中存储了各种类型的编码压缩数据,主流的编码器有H.264、H.265、AV1等,字节采用的是内部自研的BVC系列 CPU+FPGA方案。输出的码流主要包含:- - master image:完整可显示的主体图像; - thumbn... 封装格式中需要记录的信息增多,导致文件大小增长。经过测试,固定512x512的Tile尺寸Grid编码后比正常编码文件大小平均增加22.40%,文件大小增长主要是冗余数据编码引入。为了优化这部分体积,设计了自适应的T...
11![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/57d31ecb14e848478947243da2853800~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=CfkPu8hY062qM3Wb%2BungEJ8sgxc%3D)本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是...
首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=IEuptAYgQy0BAErZ0%2BYiut1dz%2Fs%3D) ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/14cc6b910693438e8ac3b0d0c404d149~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=WHEIXHgvWGoPa4fr4sw3ghJq98U%3D) **图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表...
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 以及比较完备的数据管理机制和丰富的数据表引擎,能够支持不同场景。 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索...
用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音...
词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.bytei... 为了增强词云的数据分析能力,也有研究者为词云添加额外的图元来传递定量信息,但这会影响词云的美观程度。 目前常见的是通过添加折线等方式来表现词频的变化趋势,如 SparkClouds 给标签云(词云的变种)添加迷你趋...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
集简云数据表作为一款轻量级数据存储表单工具,已经帮助众多用户快速创建、管理、存储数据。在传统的数据处理中,如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135607&x-signature=E9zT8BqMGe2nFUF4NCt3CeRHrjM%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a06212b98134ff8a8858ad11b45f0...