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数据库原理及应用围绕ER图

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**... 而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:- 接入层- Query Engine- Buffer Pool- 日志子系统- 事务子系统- 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:* 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。* 中间层是数据库中间件层。* 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:* 接入层* Query Engine* Buffer Pool* 日志子系统* 事务子系统* 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...

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数据库原理及应用围绕ER图-优选内容

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...

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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及Chatdoc等工具应用。### **火山引擎****向量数据库****技术演进之路**- **存算分离的** **分布式架构** **搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=5HXEL3WEXpneRBE3u0QNMT%2FuxSM%3D)面对如此庞大的应用规模和数据规模,如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT... (https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_81ac4883178f49123c967aecdf28f8b9.png)- **跨云迁移**:目前国内云商百家争鸣,各个云厂商还有一些差异化的产品服务,另外相同的产品价格也会...

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见... 这些数据同时也会应用到推荐、风控等复杂分析和图计算场景,如何把 TP 和轻量 AP 查询融合在一起,具备部分 **HTAP** 能力,也是一个空间广阔的蓝海领域。 图计算系统介绍与实践 ...

集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接

目前已支持项目表格 **连接MYSQL** 数据库的能力。无需手动同步数据,即刻实现数据表和数据库之间的实时数据交互,能快速与集简云平台的近千款集成应用快速连接,实现数据集成和共享。 **应用... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494006&x-signature=6y5G5HfGTlBwERZEb10mGxZItGE%3D)](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2776287414020489217)[![pi...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及 Chatdoc 等工具应用。 火山引擎向量数据库技术演进之路 **存算分离的分布式架构搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超...

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈... 自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成 **状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

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