数据库的逻辑模式图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**201... 在这种模式下,两个城市的三个数据中心互联互通,如果一个数据中心发生故障或灾难,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。相比同城多中心方案,两地三中心具有跨城级高可用能力,可以应对城市级自然...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。##...
分布式数据库TiDB的设计和架构
电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,...
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分布式数据库TiDB的设计和架构
电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,...
PostgreSQL中的物理复制和逻辑复制
PostgreSQL 提供了逻辑流复制功能,至此,PostgreSQL 拥有了更加完备的数据同步方式,解决了物理流复制无法覆盖的一些场景。本章内容将介绍物理复制与逻辑复制的一些差别。## 参数配置差异我们知道在 PostgreSQL 中如果想要实施流复制,有一个非常重要的参数为 **wal_level** [1],这个参数确定了需要多少信息记录到 WAL 日志中。**wal_level** 有三个取值,区别如下:* minimal:不能通过基础备份和 WAL 日志恢复数据库* replica:...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支持 TB 甚至 PB 级别的超大容量数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻...
PostgreSQL 中逻辑复制的使用场景
# 前言在这篇文档中[1],我们了解了物理复制和逻辑复制的区别,本章内容主要聚焦于逻辑复制的使用场景,当了解了适用场景后,会使得业务架构更加灵活。## 场景一:数据汇总与拆分当多个独立的业务库需要将数据汇总到数据仓库,以便于进行后续分析的场景,逻辑复制是非常适合的。一是不需要额外的组件来支撑,二是可以做到实时同步。对于数据拆分的场景,由于逻辑复制的粒度可以到表级别,可以将一个数据库按照表的粒度拆分到不同的数据...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对...
如何监控PostgreSQL逻辑复制状态
# 前言在配置好逻辑复制之后,我们需要了解逻辑复制相关信息,如复制延迟,replication slot 相关位点信息。PostgreSQL 为我们提供了丰富的表/视图,方便我们进行监控。## 检查逻辑复制的基本配置信息在订阅端查看基... 可以和 pg_user 视图的 usesysid 字段关联查询属主的具体信息。* puballtables:是否发布数据库中的所有表,"t" 表示发布数据库中所有已存在的表和以后新建的表。* pubinsert:"t" 表示仅发布表上的INSERT操作。* ...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。... 读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完成**,**业务系统最常用的缓存策略**。#### 2.1.1 读取数据**读取数据**逻辑如下:...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 ... 那么这种模式下就会记录 100 行对应的记录日志。 优点:不会出现某些特定情况下的存储过程、或 function、或 trigger 的调用和触发无法被正确复制的问题; 缺点:会产生大量的日志,尤其是 alter table 的时...
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部... 请确保您的服务有重连机制或连接方式正确 步骤3:使用python 操作 MongoDB3.1 安装MongoDB驱动 并检查驱动undefined pip install pymongo在交互模式下检查驱动是否安装正确 undefined (base) [root@rudonx ~] pytho...
