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数据库实体属性图er例题

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**...

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**云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...

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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL... 一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Informa...

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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 我们将query.batch设置成true时,整体的效果更好。调整Gremlin语句,减少计算和IO 一个比较典型的应用场景,是对通过关系拉取的其他节点,根据某种属性做Count。在我们的系统中,有一个叫“...

集简云本周更新:新增应用百度统计、微盟微商城、微盟智慧零售、智齿客服;更新应用百度推广、用友Yonsuite

Webhook+百度统计+数据库系统:利用Webhook拉取百度统计数据,当网站数据有新动态时,自动同步到数据库指定模块3. Webhook+百度统计+CRM系:利用Webhook拉取百度统计数据,当网站数据有新动态时同步相关数据到CRM... 推动实体零售门店数字化转型。 官方网站:http://www.weimob.com/website/topic/retail.html ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/55edd...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - H... 下面这张展示的是数仓研发人员较为熟悉的离线和实时数仓的架构:从业务系统中抽取数据,ODS 层到 App 层逐层加工。离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时...

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字节跳动飞书技术 Leader 杨晶生作为「AI Agent 与行业融合应用的前景」专场出品人,帮助听众看清 AI Agent 与已有的行业技术融合应用的前景。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to... 向量检索被广泛使用于以搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 Byt...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

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集简云 x 苏州某知名餐饮 丨零代码连接乐才与钉钉氚云,实现人力资源管理智能化

以及餐饮实体店为主的多元化经营企业。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d3b5492e9354f8082eeac9c16960bd3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s... 作为企业数据库存储员工档案。对于人力资源部门来说, **日常工作涉及到员工的入职、调岗、离职等流程办理,大量信息需要在2个系统间来回流转。**具体工作场景如下:* **当员工入职时:**HR先在乐才平台...

系统集成在一些特定行业的相关概念

可以采用一些timerjob的方式来产生和消费文件。保证两者不产生冲突和他们正确的执行顺序。3、对于集成的系统来说它比较完美的屏蔽了集成的细节。每个系统只要关注符合标准格式的文件内容,具体实现和数据交换他们都不需要关心。(2)共享数据库数据库作为相对独立提供服务的一部分。对于其他集成系统的对接比较容易,这种集成的方式如下:****![图示描述已自动生成]()共享数据库的优势:可以保证数据的一致性。共享数...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

这种属性应该归到其他关系中去。![范式建模](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210316_3.png)根据 Inmon 的观点,数据仓库模型的建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中,企业数据模型决定了数据的来源,而企业数据模型也分为两个层次,即主题域模型和逻辑模型。同样,主题域模型可以看成是业务模型的概念模型,而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。- DM/ADS:面向应用的数据服务层(Application Data Service)。整合汇总成分析某一个主题域的服务数据,面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产品、运营等角色可以直接感知理解的一层,大多数这一层的表都可以直接在BI上通过表的形式直接透出。 ### 建设过程在...

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