数据库工程师面试流程图
社区干货
社区征文|ChatGPT教我如何面试
下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截图比较麻烦,本文以文字形式整理。文字内容100%ChatGPT原文**)# 技术题###### Q: 软件测试工程师面试自我介绍软件测试工程师的面试自我介... 乐观锁和悲观锁是两种不同的数据库锁定机制。乐观锁假定在大多数情况下,数据库中的数据不会被其他用户更新,因此它尽可能地允许多个用户同时对数据进行操作。当用户希望更新数据时,系统会检查该数据是否已被其他用...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
在面试时,面试官问了一些简单的 Java 、安卓和算法问题。其中印象最深的就是会不会使用四大组件和 ListView。在当时移动互联网市场飞速发展时,招聘要求就是这么低。以至于现在很多老安卓回忆起当初,都很有感慨:“当... 数据库优化等。第二个阶段,你做的项目更加复杂了,会涉及到一个技术方向的多个点,这时你需要能**把这些点连起来,给出一个更体系化的解决方案。**拿安卓开发者来说,比如在自定义布局时,发现界面很卡顿,要解...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps ...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 对于工程师来讲,面对众多技术门槛较高的产品,要进行快速理解和判断,难度较大。解决方案就是,将火山知识库文档和数据通过向量特征提取,然后存储到向量数据库中,应用LLM大语言模型与向量化的知识库检索和比对知识,...
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我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
点击上方👆蓝字关注我们!  5 月 15 日,火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。服务等级协议
因客户的原因导致火山引擎工程师无法在有效时间内联系到客户引起的服务时长超时;9)不可抗力及意外事件引起的;10)请求来源非中国大陆 IP 地址的;11)其他非火山引擎原因所造成的服务不可用。 3. 赔偿方案3.1 赔偿标准赔偿将以代金券的方式发放,该等代金券不能折现、亦不得转让、赠予,仅限您通过火山引擎官网订购【多云安全平台】服务使用,对于发放代金券公司将不开具发票。该赔偿是我们针对服务不满足服务可用性承诺向您提供的全部...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。ByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,Apache Flink Contributor。伊利诺伊大学香槟分校硕士,毕业后一直从事流计算相关研发工作。* 张一凡,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,杭州电子科技大学硕士,曾就职网...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
点击上方👆蓝字关注我们! 作者|谢剑桥,火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 