主从复制老生常谈的问题:数据不一致的问题。根本原因在于只有 Master 节点可以写,Slave 节点只能同步 Master 数据并对外提供读服务,当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场...
MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于MongoDB更容易扩展,它可以更轻松地应对变化,因此也可以更加容易地进行大规模部署,而MySQL的部署却是一个昂贵的过程,因为其对硬件以及数据中心的规模要求很高。MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合...
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,没有合理的索引。* 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服务能力。* 有过重的计算任务。# 解决方案### 1. 查看当前正在运行的语句与 MySQL 中 `show full processlist` 语句功能类似,在 Mon...
# **场景介绍**在学习/测试 MongoDB 中,通常我们需要一定的测试数据,本文使用 mongorestore 将示例数据导入到文档数据库 MongoDB 中。# **操作步骤**1. ## 下载示例数据使用如下命令将示例数据下载到具有 mo... ## 检查导入的数据```SQLrs-mongo-replica-8bc94b1f47ad:PRIMARY|test> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.172GBsample_airbnb 0.053GBsample...
操作步骤登录 MongoDB 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 根据实例类型,在左侧导航栏中选择副本集实例列表或分片集实例列表。 在目标实例类型列表页,勾选需要回档的实例,在列表下方单击回档。说明 支持勾选多个实例进行批量回档,最多可同时勾选 50 个实例。 您可以选择不同版本或不同类型的实例进行批量回档,例如选择 MongoDB 4.0 副本集和 MongoDB 5.0 分片集群实例进行批量回档。 在回档库表数据页...
MongoDB CDC 连接器提供了从 MongoDB 数据库读取全量和增量数据的能力,仅用于做数据源表。 使用限制MongoDB CDC 连接器暂时仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用。 MongoDB CDC 仅支持作为数据源表,MongoDB... copy.existing.queue.size 否 10240 Integer 复制数据时要使用的队列的最大大小。 batch.size 否 1024 Integer 游标批量大小(cursor batch size),指在执行查询时,MongoDB 每次返回的文档数量。 poll.m...
在预检查时,如果选择忽略告警并启动迁移任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数据,即源端的数据将会覆盖掉目标端的数据。当数据进行冲突覆盖时,如果目标库中存在同名表,可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式...
数据库传输服务 DTS 创建或配置 MongoDB 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 源端同步对象存在性检查 源库 所有迁移 所有同步 Error 检查源端同步对象是否存在。 无 运行环境检测 无 所有迁移 所有同步 Warning 运行环境检测。 无 数据库连接和结构通配符规则检查 源库 目标库 所有迁移 所有同步 Error 数据库和结...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
主从复制老生常谈的问题:数据不一致的问题。根本原因在于只有 Master 节点可以写,Slave 节点只能同步 Master 数据并对外提供读服务,当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步。**所以,总结来说:读写分离的架构只适合特定场景,对于必须需要数据强一致的场...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...