数据库方式画出购物流程图
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...
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数据库方式画出购物流程图-优选内容
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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 图二是采用深度学习方法,通过encoder-decoder的方式进行nl2sql的实现。Google的Analyza采用的则是语义解析和规则的方式构建的,paper中解释主要还是因为数据的问题。 ByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
推荐系统是如何做召回的?
然后每个指标下取前K个商品作为属性的召回列表存储在数据库中,线上用户访问时,直接对某些属性进行召回,从而达到了快速且高质量的目的,剩下的工作便交给了排序环节。这样简单高效的召回方式是非常符合直觉的,但是... 两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上,父亲在外出给孩子买尿布时会顺便给自己买一些啤酒。*故事讲完了,这和召回以及矩阵又有什么联系呢?故事中...
六自由度的全景视频技术
过往方法中的六自由度的全景视频都会引入深度来解决,深度获取上,往往需要构造彩色或/及深度相机的阵列来得到。 本文提出了一种低成本且易用的[六自由度全景视频技术](https://www.infoq.cn/article/qdXFclAa... 主动的方式需要深度获取设备,而设备存在室外影响、多设备多径干扰等问题。另一方面,被动的方式需要复杂的计算,鲁棒性很难达到标准,尤其对于低纹理、重复纹理、透明纹理和高光纹理等情况。 #### 全景视图深度...
揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践
这种方式在非分区表下可以做到全局索引,绕过了对State的依赖,改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操作。# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近1000W数据量)的feed流信息进行算分计算更新后回写到数据层。目前手上的批跑物理机器是16核(因为混部,无法独享CPU),同... [业务流程图.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f9026c5796404507b7104e3dec3346f7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 针对上述的业务逻辑,设计出了最初方案- 查询DB或者本地缓存获取索引f...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
形式在不同系统中传输,目前支持了20多种不同数据源类型。- 流式集成模式主要是从MQ将数据导入到Hive和HDFS,任务的稳定性和实时性都受到了用户广泛的认可。- 增量模式即CDC模式,用于支持通过数据库变更日志Bi... 通过T-1增量合并的方式,将前一天的Hive表和新增的Binlog进行合并从而产出当天的Hive表。随着业务的快速发展,这条链路暴露出来的问题也越来越多。- 首先,这条基于Spark的离线链路资源消耗严重,每次产出新数据...
干货|什么是瞬态集群?解读火山引擎EMR Stateless 的创新理念以及应用
**左边这个流程图,是一个传统的 Stateful 模式。**在这个模式下,大家要提交一个任务的数据流程通常是这样的,首先必须要有一个长时间运行的集群,有了集群以后,再将任务提交上去,接下来无论是通过 IO 的直接返回... NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto...
