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字节跳动自研万亿级图数据库

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

我们调研过了很多业界系统,但是面对字节跳动世界级的海量数据和海量并发请求,用万亿级分布式存储、千万高并发、低延迟、稳定可控这三个条件一起去筛选,业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

字节跳动的在线数据量达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已支撑超过 **10 EB** 的存储规模。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fe0ff11873... 也有云数据库方向的 veDB、HTAP 相关的一些技术。**veDB 主体架构**veDB 自身即一个较大的产品矩阵。它除了提供 MySQL、PG、MongoDB,也在字节跳动内部研发扩展了 Elastic Search 服务,包括自研的、用于处理...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着整个业务体系的发展。从在线数据角度看,1000 万个容器构成了超过 10 万个微服务,这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量 QPS 毫秒...

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高效分析、智能决策,行业专家教你复制字节跳动「数据驱动」路径

来自火山引擎数智平台的 4位专家,围绕数字化转型离不开的技术选型、中台建设、数据驱动等主题, **从来源于“字节跳动内部万亿级数据中台实战”展开,再为你详细解答企业如何“管数”、如何“算数”、如何“用数”三... 解读字节跳动万亿级数据** **中台** **实战**-------------------------------------------- **演讲嘉宾:蔡猛** **火山引擎** **数据产品解决方案专家** **演讲概要:**从数据库、数据仓库、数...

字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

# 一、背景字节跳动内部有很多混合计算的需求,需要一套既支持 TP 计算,也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。... 最大的特点是 Flink OLAP 计算是一个面向秒和毫秒级的小作业,作业在启动过程中会频繁申请内存、网络以及磁盘资源,导致 Flink 集群内产生大量的资源碎片; - OLAP 最大的特点是查询作业对 Latency 和 QPS 有要求...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

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我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈

**小火山:什么时候加入字节跳动的?对字节跳动最大的感受是什么?** **马浩翔**:我于 2019 年 6 月加入字节,一直参与着我们的分布式数据库系统项目。我加入的时候项目是全零状态,有幸从 0 到 1 参与了设计、编... 我会找到不熟悉的细节私下再深入研究。如果大家对数据库感兴趣,这里推荐「 **Designing Data-Intensive Application** 」这本书;另外对计算机系统感兴趣的同学还可以看过去 10 年的 **SIGMOD/VLDB/OSDI/FAST 的论...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量 QPS 毫秒级读写。![picture.image](ht...

干货|字节跳动数据血缘图谱升方案设计与实现

字节跳动内部的大数据检索平台,每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > > > > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至上完全自研,提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式,精心打磨图分析产品中常用布局和交互,帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱解决方案已沉淀到 xGraph 为更多团队复用。...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,Apache Flink Contributor。伊利诺伊大学香槟分校硕士,毕业后一直从事流计算相关研发工作。* 张一凡,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,杭州电子科技大学硕士,曾就职网...

内容集锦 | 在字节跳动,数据技术这么干!(内含赠书福利)

字节跳动数据平台,承担了字节内部数据驱动的重要工作,服务了抖音、西瓜视频等多条业务线。同时,字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出,服务外部企业客户。那么,字节跳动数据架... 企业版是基于开源ClickHouse的企业分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,Apache Flink Contributor。伊利诺伊大学香槟分校硕士,毕业后一直从事流计算相关研发工作。- 张一凡,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,杭州电子科技大学硕士,曾就职...

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