组态王历史趋势图用数据库
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...
系统集成在一些特定行业的相关概念
指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库... 多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservices技术使得运行在不同机器上的不同...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
特惠活动
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新功能发布记录
本文介绍数据库工作台 DBW 的产品功能和文档动态。 2024 年 03 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 自定义安全规则 安全规则集可以保护数据库系统中的数据和资源。您可以在默认规则集 my default 中自... 数据库工作台 DBW 慢日志分析功能支持查看云数据库 veDB MySQL 版实例的慢日志趋势、统计和明细。同时,可按需下载慢日志分析结果。 2023-08-18 全部 慢日志分析管理 2023 年 07 月功能名称 功能描述 发布时间 ...
慢日志管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台查看慢日志的分析结果和下载目标慢日志的操作步骤。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建云数据库 MySQL 版实... 您需要在慢日志发展趋势图内,单击某时间点的柱状图。 目标 说明 筛选慢 SQL 单击高级筛选,在展开的筛选区域,按需配置以下参数后,单击查询。 聚合方式:按需勾选是否聚合忽略执行 User 或聚合忽略 IP 来源,支持同时...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
慢日志分析管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台查看慢日志的分析结果和下载目标慢日志的操作步骤。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建云数据库 veDB MySQL... 您需要在慢日志发展趋势图内,单击某时间点的柱状图。 目标 说明 筛选慢 SQL 单击高级筛选,在展开的筛选区域,按需配置以下参数后,单击查询。 聚合方式:按需勾选是否聚合忽略执行 User 或聚合忽略 IP 来源,支持同时...
干货|如何基于ClickHouse玩转向量检索?
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。 为此... 中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :**简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/d... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:- 复用流批的结果: - 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。 - 对于批计算来说,通过将次...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
更灵活的应用。## **1.2 字节数据湖**Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/d... 数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点:**(1)复用流批的结果**- 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。- 对于批计算来说,通过将次日凌晨...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
可以利用ByteHouse的功能进行分析和机器学习任务,使用ByteHouse的类SQL语言查询数据,进行复杂的分析后生成报告,并洞察客户、销售的趋势以及产品性能。 **此外,数据洞察有限公司还利用ByteHouse的功能创建... 添加配置并连接到数据库。默认情况下,可以使用SQLite,但也可以连接到MySQL。``` `# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQL` `sql_alchemy_conn = mysql+pymysql://airflow:airflow@xxx.xx.xx...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
更灵活的应用。字节数据湖**Apache Hudi有下面非常重要的特性:** * Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upse... 数据湖技术适用性数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点: * 复用流批的结果:+ 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来...
