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易用的云端 CAD 可视化形引擎-分形三维重磅来袭

**分形三维 —— 一款由追光几何开发,为团队及个人用户提供快速 CAD 文件云端可视化功能搭建的形引擎产品。** 分形三维提供了丰富的接口服务,覆盖主流 CAD 格式,无需专业基础,助力团队需求快速落地,搭建专属云端... 极量代码,无需图形学基础,方便实施![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7c5a233fe4784254b3b8f5b4983ab69a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-exp...

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 并且图符合幂律分布,比如量大 V 粉丝达到几千万;* **海量吞吐**:最大集群 QPS 达到数千万;* **低延迟**:要求访问延迟 pct99 需要限制在毫秒级;* **读多写少** :读流量是写流量的接近百倍之多;* **轻量查询...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下所示,在这... 数据库团队主要面对以下三种类型。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b2b0f7021cf24db295d1691cad3badf3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-exp...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

对于诸如片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/626cadafa6d64090abb767aa4dfdde02~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=IxRHk6NJYUCpjuK94nTrD%2B...

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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
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【客户案例】集简云 x 亚细亚卫浴,助力电商行业打通ERP与物流系统之间的数据屏障

(金蝶云系统→快递管家流程) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f70f1e8351684fedb095d0cad2e63a08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=80... 企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/782d337dac3d4eab8c3f72437a3196cc~t...

干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

Airflow的直观界面通过可视化的DAG(有向无环)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单... 打开名为 airflow.cfg 的配置文件,添加配置并连接到数据库。默认情况下,可以使用SQLite,但也可以连接到MySQL。``` `# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQL` `sql_alchemy_conn = mysql+py...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用片... 适用于DSL过滤结果较的场景。随着数据量的增加,这两种检索链路的性能各有适用的场景,但如何在执行时自动找到最适合的执行路径呢?为此,技术团队又研发了DSL定向引擎,支持在检索过程中同时进行向量检索和DSL过滤...

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数... 上面几张从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 适用于 DSL 过滤结果较的场景。随着数据量的增加,这两种检索链路的性能各有适用的场景,但如何在执行时自动找到最适合的执行路径呢?为此,技术团队又研发了 DSL 定向引擎,支持在检索过程中同时进行向量检索和 D...

火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?

向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张也不会陌生。这... 现在在锁上面做的文章虽然比较,但是它可做的东西其实很多,例如可以尝试更多样的锁调度算法,还可以引入谓词锁来丰富锁系统。 - 最后一点,AI 技术已经成为热门方向,但 AI 技术和数据库的结合还是相对...

ClickHouse进阶|如何自研一款企业级高性能网关组件?

对TCP协议的支持使得使用上存在很大限制。 ByteHouse企业版是基于开源ClickHouse的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别的数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用。 **为解决原生ClickHouse集群存在的一些问题,ByteHouse企业版试提供一个高性能的网关组件。** 同时,这也将进一步释放ByteHouse强大的查询引擎能力,为用户提供极致的使用体验。 本文将主要介绍火山引擎Byt...

火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力

**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135678&x-signature=qLW%2BW8cADNtBUivDINvq8wl3ijU%3D)* 替换节点随着集群规模的增大,节点数越来越多的情况下,不可避免地遇到节点故障,这个时候就需要替换节点。对于分布式架构...

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