创建3D曲面图，但不显示所有的点。

要创建一个3D曲面图并隐藏某些点，你可以使用Matplotlib库。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制曲面图，并隐藏部分点
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm', alpha=0.8)

# 隐藏部分点
surf.set_visible(False)

# 设置图形参数
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了数据，这里使用了一个简单的二维正弦函数作为例子。然后，我们创建了一个3D图形对象，并使用plot_surface函数绘制了曲面图。通过设置alpha参数可以调整曲面图的透明度。最后，我们使用set_visible函数隐藏了部分点。