S3 select - 如何通过非标准时间戳比较进行查询

要通过非标准时间戳进行查询，可以使用 S3 Select 查询语言的 DATE_FORMAT 函数来处理时间戳格式。下面是一个示例代码，演示了如何使用 S3 Select 查询一个 CSV 文件，其中包含非标准时间戳，并通过比较时间戳进行筛选。

import boto3

# 创建 S3 客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 定义查询语句
query = """
SELECT *
FROM S3Object
WHERE CAST(DATE_FORMAT(CAST(S3Object.`timestamp` AS INT), 'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS') AS TIMESTAMP) >= TIMESTAMP '2022-01-01 00:00:00'
"""

# 执行查询
response = s3.select_object_content(
    Bucket='your-bucket',
    Key='your-object-key',
    ExpressionType='SQL',
    Expression=query,
    InputSerialization={
        'CSV': {
            'FileHeaderInfo': 'USE',
            'RecordDelimiter': '\n',
            'FieldDelimiter': ','
        }
    },
    OutputSerialization={
        'CSV': {
            'RecordDelimiter': '\n',
            'FieldDelimiter': ','
        }
    }
)

# 处理查询结果
for event in response['Payload']:
    if 'Records' in event:
        records = event['Records']['Payload'].decode('utf-8')
        print(records)

在上面的代码中，我们使用了 DATE_FORMAT 函数将非标准时间戳转换为标准的时间格式，然后将其转换为 TIMESTAMP 类型进行比较。可以根据实际情况修改查询语句中的时间戳格式和比较条件。

请确保将 your-bucket 替换为您的 S3 存储桶名称，将 your-object-key 替换为您要查询的对象的键。还需要确保您的 AWS 账户具有执行 S3 Select 查询的权限。