Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 延迟消息 | 支持将消息标记为延迟处理,最高延迟1 min || 重试 | 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 在设置过滤条件时可以通过字典知道对应数据是0,所以查询中直接可以使用 0 这个 int 类型数据来进行读取和延迟物化,从而提供查询效率。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 在设置过滤条件时可以通过字典知道对应数据是0,所以查询中直接可以使用 0 这个 int 类型数据来进行读取和延迟物化,从而提供查询效率。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 直接去定期检查是心跳是否过期。它就成为 worker 节点。### **其余功能**- 运维 Ops:提供了丰富的任务管理工具,支持手动重跑,挂起任务等运维操作- Compaction TTL:对于不按照时间分区的数据,根据指定时间...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 直接去定期检查是心跳是否过期。它就成为 worker 节点。##### **其余功能*** 运维 Ops:提供了丰富的任务管理工具,支持手动重跑,挂起任务等运维操作* Compaction TTL:对于不按照时间分区的数据,根据指定时...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 延迟消息 | 支持将消息标记为延迟处理,最高延迟1 min || 重试 | 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理...
通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。在实际应用中,为满足下游的即席查询,批处理和流处理的结果会进行合并。** Lambda 架构的优势集中体现在职责边界明确、高容错性与复杂... 其中流作业延时敏感,吞吐稳定,通过 BTS 加速;批作业用于批量计算,注重吞吐,延迟不敏感,直接与底层文件存储交互。 在流批负载分离的前提下,会做数据准确性保障。流批并发,写入时保障数据一致性;批数据写入时...
本文为您介绍几类 Apache 作业迁移至火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上的案例。 1 迁移 Apache Airflow 到火山引擎 EMRApache Airflow 是一个提供了编程形式去进行编写、调度与监控工作流的开源组件。 在 Airfl... 3 迁移 Apache Flink 作业至火山引擎 EMRApache Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算的分布式计算框架,它能够支持流处理和批处理两种应用类型。Flink 不仅能够提供同时支持高吞吐、低延迟和 Exactly-Once ...
**目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。... 其中流作业延时敏感,吞吐稳定,通过 BTS 加速;批作业用于批量计算,注重吞吐,延迟不敏感,直接与底层文件存储交互。 在流批负载分离的前提下,会做数据准确性保障。流批并发,写入时保障数据一致性;批数据写入时互不...
导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:** 多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异常情况。- **当前...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 延迟消息 | 支持将消息标记为延迟处理,最高延迟1 min || 重试 | 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并...
导致数据可能会产出延迟。* **当前方案:**将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。* **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。**02 - 多流 JOIN*** **场景挑战:**多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异常情况。* **...