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cmongodb索引

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

社区干货

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述 在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题? # 问题分析 通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因: * 查询语句不够优化,没有合理的索引。 * 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服

如何对MongoDB sharding 集群做 compact

# 目的 对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。 # 操作流程 1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。 2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。 3. 待前两步做完之后,进行主备切换。 4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。 # Compact 命令影响&建议 1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数��

MongoDB 如何释放磁盘空间

# **场景介绍** 在使用 MongoDB 过程中,我们建议您对磁盘空间设置监控告警, 避免磁盘空间告急造成业务受损。本文介绍 MongoDB 释放磁盘空间的方法。 # **操作步骤** 1. 检查您的实例中是否存在已经废弃的索引、集合或者数据库,然后使用 dropIndexes,drop,dropDatabase 命令删除对应的索引、集合或者数据,

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL? 过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL数据库。今天,具有事务的MongoDB的��

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cmongodb索引-优选内容

为什么有时实例并没有选择最优索引?
问题现象MongoDB 实例的 PlanCache 中存在最高效的查询索引,但在执行查询时并未选择该最优索引,导致扫描行数过多,出现大量慢查询,占用大量 CPU 内存资源,影响数据库性能。 受影响的实例MongoDB 4.0 实例。 原因MongoDB 4.0 版本的已知问题。关于该问题的更多详情,请参见 jira.mongodb.orgn extremely high 'works'
MongoDB 5.0 新特性概览
本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection...
索引管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台的执行命令窗口内可视化的创建索引、删除索引和编辑索引,实现索引的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请参见创��
参数支持
表示限制索引键的长度。即当 MongoDB 创建索引时,如果索引键的长度超出了 MongoDB 所支持的最大限制(即 1024 Byte),MongoDB 就会返回一个错误并拒绝创建该索引。 false:表示不限制索引键的长度。则当索引键的值超过了 MongoDB 的最大限制(即 1024 Byte)时,操作会继续执行而不会失败,但是该字段并不会被包含在索引中。因此,如果在后续查询时使用了该索引,可能会返回不完整的结果。 说明 仅 MongoDB 4.0 版本实例支持该参数。 ...

cmongodb索引-相关内容

通过 COMPACT 命令回收 MongoDB 分片集群磁盘碎片

Compact 命令可用于重写和整理 MongoDB 集合中所有的数据和索引,通过回收数据删除后所产生的磁盘碎片来提升磁盘利用率。关于 compact 命令的更多信息,请参见 compact。 前提条件已分别获取 Shard 分片中主节点、从节点和隐藏节点的节点 ID。您可以在 MongoDB 控制台 的实例信息页签,在节点信息区域查看各角色节点对应的 ID 信息。具体方法,请参见查看实例信息。 已为目标 Shard 分片申请私网连接地址,并复制目标 Shard 分片私网连...

如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题

# 问题描述 在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题? # 问题分析 通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因: * 查询语句不够优化,没有合理的索引。 * 请求并发量大,当前业务负载和实例类型不匹配,即超出当前服

如何对MongoDB sharding 集群做 compact

# 目的 对集合中的数据和索引进行碎片整理。释放磁盘空间,降低磁盘利用率。 # 操作流程 1. 连接到 Hidden 节点,执行 compact。 2. 连接到 Secondary 节点,执行 compact。 3. 待前两步做完之后,进行主备切换。 4. 对当前的 Primary 执行 compact 命令。 # Compact 命令影响&建议 1. 回收磁盘碎片前,建议对数据库数��

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mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB 4.0支持事务,无法容忍谁还在使用MySQL? 过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL数据库。今天,具有事务的MongoDB的��

通过 DBW 连接 MongoDB 实例

集合和索引,不支持增删改操作。 MongoDB 分片集群实例您可以从下拉列表中指定需要连接的 Mongos 节点。 数据库账号 输入数据库账号。当前仅支持使用 root 账号连接实例。 数据库密码 输入数据库账号对应的密码。若忘记了密码,您可以通过 MongoDB 控制台修改密码,具体操作步骤,请参见重置密码。 勾选授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单,单击登录。 后续操作通过 DBW 成功连接 MongoDB 实例后,您可以在 ...

数据库管理

本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MongoDB 实例并设置了实例的 root 账号密码。详细操作,请参见创建实例。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对集合和集合内索引做增、删、改的操作。 创建数据库登录文档数据库 MongoDB 版工作台...

登录文档数据库 MongoDB 版工作台

集合和索引,不支持增删改操作。 数据库账号 输入数据库账号,当前仅支持 root 账号。 数据库密码 输入数据库账号密码。 勾选授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单,然后单击登录。 相关 APIAPI 描述 DataConnectInstance 调用 DataConnectInstance 接口连接实例。

MongoDB 分片集群使用指南

索引可以是分片键本身的索引,也可以是复合索引。因此在设置分片键时,需注意如下几点:如果需要为已有集合(即集合中已存在数据)设置分片键,则必须先为分片键创建索引,再通过 sh.shardCollection() 命令进行分片。创建索引的具体方法,请参见 db.collection.createIndex()。 如果为新建集合(即集合为空)设置分片键,则直接通过 sh.shardCollection() 命令进行分片即可,系统会在分片键上自动创建索引,无需其他额外设置。 您可以使用 ...

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