数据库类图设计方法
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高...
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过... 相当于图中的某个点有千万条边的出度,不仅要能存储下来,而且要能满足线上毫秒级的增删查改,那么 ByteGraph 是如何解决这个问题的呢?思路其实很简单,总结来说,就是采用灵活的边聚合方式,使得 KV store 中的 valu...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些... 若是没有 databaseId 相同的sql,其次,再使用未配置 databaseId 的 sql,而databaseId 未对应的 sql 不会使用。i、当获取到的数据源信息为mysql,则执行图一中批量插入insertBatch方法;ii、当获取到的数据源信息为...
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数据库类图设计方法-优选内容
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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 排列结构如下图所示:通过两者的存储方式我们可以看出,行存在insert/update/del...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 设计一种比较平衡的layout,即FSM,全称Flexible Storage Model。# 简单实验### Query PatternByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存... 通常事务型数据库采用行存便于支持事务和高并发读写,分析型数据库采用列存减少 IO 和便于压缩。ByteHouse 采用列存的方式,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算。### Data layout表数据物理上...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型NoSQL数据库,主要用在大数据、OLAP场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoS...
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:文档数据库 MongoDB 版受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 文档数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在ECS主机上准备 Python 运行环境 实验步骤 步骤1:创建 MongoDB点击进入MongoDB控制台 点击创建实例,进入到如下界面并填写实例名称,实例类型共有两种,一种为副本集,一种为分片集群,我们这里选择副本...
自建高性能数据库-选型与性能测试
包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品,需要根据实际业务选择合适的数据库产品。 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库...
