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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 26scala>```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185807924.png)### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...

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揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践

我们开始了对Hudi Flink Writer进行了测试。这个是Hudi on Flink Writer的架构:一条新的数据进来之后,首先会经过一个索引层,从而找到它需要去的地方。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062029&x-signature=EluiE4QUgNjlCZdv2R0ExzermUs%3D)这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格...

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

如下所示: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/055cca8b950542a494628328c5ac00e4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171406202... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...

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火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践 (二):整体架构

是线上搜索服务的主要组件图。火山引擎DataLeap的Catalog系统的整个搜索服务分为三个大的服务:搜索推荐服务、聚合服务和搜索服务。- **搜索推荐服务**(Type as you search)。搜索推荐服务对性能有一定的要求,通常来说补全的请求完成时间不能超过200ms,超过了用户就会有比较明显的延迟感。因此不能直接使用搜索接口实现,我们的系统里是基于Elasticsearch的Context suggester实现的。除此之外,还有两个问题需要重点考虑:...

火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力

**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... ergeTree。* 在社区 RBO 优化器的基础上增强 RBO 加 CBO 的结合的查询优化,并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。* 支持数据的冷热分存,同时兼顾性能和成本。* 增强关键的数据类型,...

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如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大... TiDB 的 DDL 通过实现 Google F1 的在线异步 schema 变更算法,来完成在分布式场景下的无锁,在线 schema 变更。DDL 变更中除过 add index 以外其他都不需要做数据回填,修改完元信息即可,所以可以立即完成。而 add i...

干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析

TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support Benchmark)是一个面向决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的基准测试,该工具是由TPC组织开发,它模拟了多维分析和决策支持场景,并提供了99个查询语句,用于评估数据库系统在复杂的多维分析场景下的性能。每个查询都设计用于模拟复杂的决策支持场景,包括跨多个表的连接、聚合和分组、子查询等高级SQL技术。 ![picture.image](https://p...

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