数据库设计er图题型怎么做
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
也基本上就知道怎么写论文了。#### 1.4 信息化战略与规划 (9%)这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化需要做什么怎么做。比如,企业内外部有信息系统的类型的信息系统,它们之间是如何进行系统集... 固定会有一道题是嵌入式系统设计(建议非嵌入式从业者直接放弃),除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图填空、问答)- 系统架构整体设计(表格填空、架构图填空、问答)-...
火山引擎ByteHouse:如何为OLAP设计高性能向量检索能力?
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力。# 负载特征向量检索的目标是查找与给定向量最相似的 k 个结果,广泛用于以图搜图、推荐系统等场景。... 向量检索功能需要考虑如何降低从向量检索到其他属性读取的额外开销,同时考虑如何与过滤语句结合。# 设计思路## 现有架构局限性分析ByteHouse 当前已经有一整套 skip index 的实现。向量索引可以作为一种新型...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。1. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需... 如图所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好...
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数据库设计er图题型怎么做-优选内容
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干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
需要对开发进行埋点方案设计,利于日后统一管理,修改,维护。保证口径统一,可追溯,易理解。那么,如何做好埋点设计的统筹,做好这个工程项目的管理呢? **可分为以下三个部分:*** 埋点项目规划* 埋点设计... 还会有业务数据库、机器学习平台、bi系统等各种数据系统,而增长分析的数据产品需要承接什么样的需求,怎么打通各个数据产品之间的连接,是一开始最需要思考的问题。因此初期我们可设定:* 增长分析数据产品:主要...
如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做
本文详细介绍火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索功能的设计与实现。# 背景Data Catalog能够帮助大公司更好地梳理和管理自己的资产,是Data-drvien公司的重要平台。一个通用的Data Catalog平台通常包含元数... 区别于联合搜索(federated search),用户需要指定搜索的具体资产类型或在搜索结果页对不同的资产分栏显示,综合搜索(unified search)允许用户在一个搜索框中进行搜索输入而无需指定搜索的资产类型,同时,搜索服务会在...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca... 整个查询流程是怎么做的呢? 举个例子,比如执行一个查询,Select * from Hive Catalog 中的 DB1 下的 Table1 的流程。 第一步,对于这样的查询,在 FE 中会首先连接到 Hive MetaStore ,获取 Table...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
集简云6月更新合集:新增40款集成应用,更新14款应用,新增200多个可用动作
推出的VR智能室内设计平台。 官网:https://www.kujiale.com/ **可用触发动作*** 当有新的客户订单时* 当有新的意向单时* 当有新的成品订单时 **可用执行动作*** 创建方案* 获取方案详情* 新建订单沟通记录* 新建意向单 **应用使用示例****酷家乐+表单****系统:**当酷家乐有新的客户订单时,自动将订单信息同步至表单系统做汇总分析 ...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 调度器会取消Query其他的Stage的Worker执行。ExchangeManager是PlanSegment数据交换的媒介,能平衡数据上下游处理的能力。整体而言,我们的设计采用Push与队列的方式,当上游的数据ready时,主动推送给下游,并在这个...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会... 整个查询流程是怎么做的呢? 举个例子,比如执行一个查询,Select * from Hive Catalog 中的 DB1 下的 Table1 的流程。 第一步,对于这样的查询,在 FE 中会首先连接到 Hive MetaStore ,获取 Table 相应的元数据。...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Slave 由主从角色构成:**Master ( 主 )**可读可写,当数据有修改的时候,会将 Oplog 同步到所有连接的 Salve 上去。**Slave ( 从 )**只读,所有的 Slave 从 Master 同步数据,从节点与从节点之间不感知。**如图:*...
干货|底层技术揭秘!如何搭建“广告投放”场景下的A/B测试平台
上图展示了 **火山引擎DataTester重构后的广告投放模块交互图,** 主要解决了以下问题: **1.** **针对耦合严重、定时任务过多问题:** 服务拆分,根据业务功能拆分为授权服务、数据抓取服务、业务后端服务和少量定时任务,各类服务各司其职,职责单一; **2. 针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHouse 存储元数据和报表数据,兼顾修改和查询效率; **3. 针对代码难以维护问题:*...
