数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=gbCerr6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 ![picture.image](htt... 这里要再重申一下,这两种架构本身很难比较优劣,用户需要根据业务架构去选择数据库的架构。我们顺着 Shared-Storage 这个方向继续往下深入看,下图是一个简要的 Shared-Storage 架构的分布式数据库架构图。![p...
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原...
RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数据库对大模型的价值就是能够提供更准确的语义相关的数据作为上...
RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数据库对大模型的价值就是能够提供更准确的语义相关的数据作为上...
如下图所示。 参数 说明 基本配置 数据源类型 MySQL 接入方式 选择火山引擎 MySQL。 RDS实例ID 火山引擎云数据库 MySQL 的实例 ID,下拉选择。 是否订阅数据-否 数据库名 数据库的名称,下拉选择。 用户名 数据库的... 无需重新上线任务。 单击标签管理按钮,进入添加界面。 下拉选择已创建的标签组和具体标签内容,若项目还没有标签,您可前往 项目控制台--->标签管理 来新建标签组或添加标签组。 标签管理详见文档:https://www.volc...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡。针对这个问题,ByteHouse在开始引入ClickHouse时就做了优化——实现了...
确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因此,设计合理的并发控制机制是分析型数据库中非常重要的一个环节,它能够确保数据库系统高效、稳定地运行,为数据分析、查询等应用提供强有力的支持。作为火山引擎推... 使得单次写入大小不受限并且更加灵活可控。在第一阶段可以分批多次写入任意数据,并且不可见。第二阶段对事务进行提交,提交成功之后所有写入的数据同时可见。下面以一个insert sql为例,描述了2阶段原子提交的一个详...
字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135681&x-signature=gqX%2BWgVahQA0CO9yErndHmck06o%3D)#### 典型场景![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50f72a0279de4ca985...
TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大... 深知大家在关系型数据库上的痛点。所以 TiDB 推出后获得了不少用户的推崇,特别是互联网行业。社区在 TiDB 的发展中也起到了至关重要的作用,从打磨产品、需求提炼、落地场景总结等。目前 TiDB 在 DB-Engines 排名为...
实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了自研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除数据功能,无需引入其他额外字段。同时,ByteHouse 增强了 MaterializedMySQL 引擎的稳定性和易用性。相对于原生MaterializedMySQL引擎,ByteHouse有如下优势: 简化流程:数据实时去重更新,简化业务逻辑。 精确范围:数据...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7437799064f4a3a9b1605f1cbcd3fa5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=EkNBxZdYzQc91gqyBA3Qit8Obh4%3D) ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...