数据库表太多怎么er图

数据库表的数量可能会随着数据量的增加而快速增长。这种情况下，如何处理数据模型和ER图是非常关键的。本篇文章将介绍几种处理数据库表数量过多的方案。

1. 合并表

把一些相关联的表合并成一个，可以有效地降低表的数量，但是也有其缺点：合并表会引发数据冗余 和性能问题，降低数据表之间的灵活性，以及降低数据的安全性。

2. 使用视图

视图是虚拟的表，在视图中存储了从一个或多个数据库表中检索出来的数据。在ER图上可以使用视图来减少实体表的数量。视图可以进一步优化ER图，但是需要注意，它并不是真正意义上的数据表，因此可能会对性能造成一定的影响。

下面是一个使用视图的例子：

CREATE VIEW v_employee AS
SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

3. 分区

分区是一种将单个表水平分割成多个更小的、更可管理的部分的方法，从而减少表的数量。通过创建水平分区，可以在多个处理器或服务器上分散查询负载，并提高查询性能。 而且，分区还可以在常规维护任务和灾难恢复方面提供更大的灵活性。

下面是一个分区的例子：

CREATE TABLE mytable (
   id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(30) NOT NULL,
   created_date DATE NOT NULL,
   PRIMARY KEY (id, created_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_date)) (
   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);  

4. 数据仓库

数据仓库是一种适用于存储海量数据、跨多个系统和应用程序的数据存储方法。 数据仓库以不同的方式存储数据，并提供强大的分析能力，如数据挖掘和分析。 数据仓库可以