数据库基础知识点导图
社区干货
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成... 以我们 TiDB 基础配置为例,相比 MySQL 成本高出 27%(该成本是用高可用的 MySQL 对标3 TiDB、3 TiKV、3 PD 的 TiDB)。所以得物内部选型,单从资源成本角度考虑,还是首选 MySQL。- - TiDB如果是一个数据量较大且...
ELT in ByteHouse 实践与展望
本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应用**●** ByteHouse 团队做 ELT 的初衷****●****ELT in B... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 
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ELT in ByteHouse 实践与展望
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概述 /api/knowledge/point/list 接口用于查看知识库下的切片信息,默认按照point_id从小到大排序。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库信息更新的功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/point/list 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Conten...
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概述 /api/knowledge/point/list 接口用于查看知识库下的切片信息,默认按照point_id从小到大排序。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库信息更新的功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/point/list 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Conten...
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根据知识库名称返回知识库的描述,以及知识库配置的pipeline详细信息。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库信息更新的功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/collection/info 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Type: application/js...
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根据知识库名称返回知识库的描述,以及知识库配置的pipeline详细信息。 前提条件 完成“对接指南“页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取后,可调用 API 接口实现知识库信息更新的功能。 请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/collection/info 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Type: application/js...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应用**●** ByteHouse 团队做 ELT 的初衷****●****ELT in B... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 对于计算机类科班的同学来说,这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括... 这里重点来讲一下 exchange 的视线。上图可以看到,最顶层的是 query plan。下面转换成物理计划的时候,我们会根据不同的数据分布的要求转换成不同的算子。source 层是接收数据的节点,基本都是统一的,叫做 ExchangeS...
