来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行... 可以用一些零拷贝和其他优化,尽量减少内存的拷贝。**第四,异常处理和监控。** 相比于单机,分布式情况下异常情况会更加复杂,且更加难以感知。通过重试能够避免一些节点短时性的高负载或者异常对查询的影响。做好监...
我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。... 可以用一些零拷贝和其他优化,尽量减少内存的拷贝。**第四,异常处理和监控。**相比于单机,分布式情况下异常情况会更加复杂,且更加难以感知。通过重试能够避免一些节点短时性的高负载或者异常对查询的影响。做好...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... ##### Run-to-Completion 线程模型2.0 版本的一次Read/Write请求会有4次线程切换,接入Run-to-Completion(RTC)能够节省这四次线程切换带来的开销。为了做到Run-to-Completion,我们对ByteFUSE和ByteNAS SDK进行了s...
资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成本两方面。#### 效率- 基础设施的标准化:云可以屏蔽底层系统(计算、存储、网络)的复杂性,抽象出统一... 包括 node stage/publish volume 等。**本地盘存储**首先补充一点关于社区的 Volume Scheduling 的背景。Volume Scheduling 是指调度器在选择存储卷的时候会对 Pod 存储资源和计算资源(CPU、Memory 等)进行统一...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... ##### Run-to-Completion 线程模型2.0 版本的一次Read/Write请求会有4次线程切换,接入Run-to-Completion(RTC)能够节省这四次线程切换带来的开销。为了做到Run-to-Completion,我们对ByteFUSE和ByteNAS SDK进行了s...
资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成本两方面。#### 效率- 基础设施的标准化:云可以屏蔽底层系统(计算、存储、网络)的复杂性,抽象出统一... 包括 node stage/publish volume 等。**本地盘存储**首先补充一点关于社区的 Volume Scheduling 的背景。Volume Scheduling 是指调度器在选择存储卷的时候会对 Pod 存储资源和计算资源(CPU、Memory 等)进行统一...
以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数...
以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据...
以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据...
如果您需要在卡顿场景发生时做一些自主处理,请参见通知。 日志说明完成开启Debug日志后,根据输出日志验证模块是否接入成功。 日志内容 说明 Lag-Monitor start successfully! 卡顿监控模块启动成功 Lag log... params completion:(RangersAPMCustomCommandCompletion)completion { RangersAPMCustomCommandResult *result = [[RangersAPMCustomCommandResult alloc] init]; // 待上报的字典信息 result.specif...
如何平衡规范和灵活业务支持,是需要解决的一个挑战。一般我们可能不太会追求定制细致化的规范,而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天分区几万亿行的数据运算,单stage的shuffle量达几百TB。 **/ 电商平台数据治理顶层框架 /**-------------------...
这种场景主要是因为Spark任务的最后一个stage并行度较大导致,如下左图,InsertInto之前的最后一个Operator的并行度为7,则最终也会产出7个文件。==================================================================================================================================================解决这种问题的思路也比较简单,直接在Operator和InsertInto算子之间增加一个 Exchange算子,做一次整体Shuffle,将7个并行度...
采用分段写入tos时的mulistage dir 支持多目录,以提升写入 tos fs 性能。 增加 MetaServer HTTP REST API,可通过WebUI的方式访问meta server,查看服务状态。 Proton-SDK模式下支持fuse的方式进行挂载。 优化解决并发场景下,缓存IAM Credential信息时,创建本地目录失败,多一次网络请求的现象。 下载地址:proton-1.6.1-bin.tar.gz Proton 1.6.0Proton 1.6.0 发布于 2023.11.20。 新特性:针对网络异常引起的 TOShead unexpect...