数据库uml类图多重度
社区干货
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
可归为以下三类:**不是我不想做,而是不知道怎么做*** 代码腐化严重,缺少相关规范的沉淀与指导* 人员流动导致原始设计思路无法继承**不是我不想做,而是别人都是这样做的*** 业务耦合严重,无法进... 通过UML类图可以看出,在“充血模型”下领域实体的业务方法非常丰富,模型的自我表达能力非常强。 、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系... UML)、软件系统构建、软件测试(黑盒、白盒、回归、单元、集成、路径覆盖等)、项目管理 (关键路径)。其中,系统建模很可能会在案例分析题中出现。这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持...
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数据库uml类图多重度-相关内容
业务中台数据一致性方案|社区征文
在微服务架构中可能就是比较严重的问题,本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式...
干货 | BitSail Connector 开发详解系列一:Source
*`COLUMNS`*字段中是什么类型,`TypeInfoConverter`中就是什么类型。- `FileMappingTypeInfoConverter` 会在 BitSail 类型系统转换时去绑定`{readername}-type-converter.yaml`文件,做数据库字段类型... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049302&x-signature=a5Uml3Wg5xSyjwyTPmRg0iLbSao%3D)### SourceSplit 接口要求我们实现一个实现一个获取 splitId 的方法。```public interface SourceSplit extends Seriali...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
也是内部业务重度依赖的两大产品。 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好友等;* 内容:视频、文章、广告等;* 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social gra...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度... 没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出Hadoop早期的三大套件有着如下特点...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失... 没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出 Hadoop 早期的三大套件有着...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加... 没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关业务孵化而出,可以看出Hadoop早期的三大套件有着如下特点...
火山引擎云原生存储加速实战
可以分成以下三大类:+ 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务;+ 第二类是 NAS,传统的定位是一个远程的文件存储,现在各个云厂商基本上也都有标准的 NAS 存储产品;... 我们把对象切成多个数据块,每个数据块可以有多个 Replica,如上图中的 r1、r2 就是同一个数据库的两个 Replica。数据面缓存策略是比较懒惰的,只有当用户数据第一次访问的时候才会把数据捞上来;同时会支持一个自适应...
