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集简云4月更新合集:新增25款集成应用,更新10款应用,新增近200个可用动作

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火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件... ```说明:这里的groupId坐标参数,可由使用者自行在nexus中upload创建声明,然后在pom.xml中引入相关坐标即可。扩展:若是需要从本地deploy到nexus或是先获取本地仓库.m2的包->nexus仓库的包->aliyun maven仓库的包...

集简云5月更新合集:新增34款集成应用,更新11款应用,新增近300个可用动作

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 首先介绍下 VikingDB 的两个经典应用案例:图片素材库和企业内知识库。**图片素材库**图片素材库希望给用户提供以图搜图或以文搜图的能力,素材来源于抓取或用户上传,一般图片素材库的数据可达上亿规模。我们可...

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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维向量(x,y),我们可通过坐标系来画出这些向量的位置,它们在二维坐标中...

干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级

作为内部分析型数据库的基础呢? 2017 年,基于众多的业务场景以及海量分析数据,字节内部对于实时数仓的要求也越来越高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba86b9b4407a4cf6ae3904d10d650622~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=r2RMGIfU5dgR6rmKtX32cQln9FA%3D) **事实上,要同时满足上所示的这些要求...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

* 数据获取成本、存储成本和处理成本的下降#### 1.1.1 第三次信息化浪潮#### 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑1. 存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数... 能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样...

干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af291e0d2c224eacadc3bef83e1e193a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321233&x-signature=oZ2ZvglyGv4DOXaXrwicv7THxTM%3D) 本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meet up的演讲,将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

cad59159ea6a4d9ea9a813edc89c33d1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=cF6N0IYZVswK75v8k4erzD5EPlU%3D)上是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系... Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。 # Query Processor![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/34224430...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 如像、音频、视频等时,特征数量迅速膨胀,手动标注特征变得困难。所以我们需要一种自动化的方式来提取这些特征。这时,Vector Embedding提供了一种自动化的特征提取方式。# 特征和向量特征和向量是在数据科学和...

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