数据库设计中实体关系图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基础支持,有助于提... 解决关系重叠的问题。2. 缺点:模型设计起来相对复杂,容易造成冗余计算。### 管道式抽取#### 方案说明管道式关系抽取是将任务转化为**命名实体识别**和**文本分类任务**。典型的代表有PURE。实现方式:1....
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技...
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数据库设计中实体关系图-优选内容
数据库设计中实体关系图-相关内容
自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的ind...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效... **语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在...
数据库小版本发布日志
节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且包含相同的内存量。缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的内存量。关于规格详情,请参见实例规格。 发布日志说明 您可以在 Redis 控制台上执行升级小版本操作,升级方法,请参见升级小版本。 当前升级小版本功能处于灰度发布中,如需使用,请提交工单联系技术支持。 P...
管理数据库
已经成功创建集群的前提下,可登录数据库管理页面,执行数据库相关操作。本文介绍数据库相关操作的操作场景、操作影响和操作步骤。 编辑数据库若导入数据库时填写的配置信息有误或配置发生变化,可重新编辑,数据库相关... 删除数据库若数据库不需要继续被云堡垒机纳管,可执行 删除数据库 操作,将数据库从云堡垒机纳管列表中删除。 说明 此操作仅解除纳管关系,并不会将真实数据库资源删除。 删除数据库将同时删除当前数据库关联信息,例...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
比如在实体中给默认值:如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 ...
mysql 应用说明
可扩展且易于使用的开源关系数据库系统。专为处理任务关键型、重负载生产应用程序而设计。 参数设置您可以在以下场景修改默认的参数值: 部署 mysql 应用到一体机时,通过 参数配置 指定参数配置 部署 mysql 应用到一体机后,通过 编辑Yaml文件 修改参数配置 以下 YAML 文件罗列了 mysql 应用的默认参数配置。关于参数值的具体含义,请参见 YAML 文件中的注释。 【附件下载】: values-mysql.yaml,大小为 51.60KB官方指导参考以下文...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外... VikingDB 基于大规模云原生架构设计,在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请...
