数据库学习导图
社区干货
创建并连接到 RDS MySQL 数据库
# 前言在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。# 关于实验预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账... 如下图。 3. 从上到下,选择RDS 配置信息,我们手动指定了实例名称,实例规格选择2C4G, 存储空间选择...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。...
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MongoDB 恢复逻辑备份至自建数据库
前言 在本教程中,您将学习如何创建恢复 MongoDB 中的逻辑备份到自建的 MongoDB 数据库中 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:MongoDB受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号。 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 云数据库 MongoDB 版。 自建 MongoDB 数据库。 实验步骤 步骤1:创建逻辑备份进入到 MongoDB 控制台 选择您的实例,进入到详情页之后,选择 备份恢复,如下图: 点击 手动...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。...
SQLi-Labs靶场搭建及基于整型的SQL注入测试
前言SQL注入(SQL injection)是发生于应用程序与数据库层的安全漏洞。即在输入的字符串之中注入SQL指令,在设计不当的程序当中忽略了字符检查,那么这些注入进去的恶意指令就会被数据库服务器误认为是正常的SQL指令而... SQLi-Labs 是一个学习注入的平台,其中涵盖了 GET 和 POST 场景下的相关漏洞,以便研究学习SQL注入的整个注入过程。 源码地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs SQLi-Labs需要环境为PHP、Mysql、Apache,为了方便...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直...
基于 ES 的分布式向量数据库
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维向量(x,y),我们可通过坐标...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直...
智能分析
配置行为模型学习任务行为模型学习任务是指系统对用户访问数据库的行为进行自学习,对用户行为所涉及到的资产IP、数据库用户名、客户端工具等信息进行汇总统计。添加行为模型学习任务的操作方法如下: 在菜单栏选择... 学习客户端IP的范围。支持以下三种填写格式: 可填写多个IP,每个IP之间用“,”隔开。 IP网段,用“”表示0~255,例如:192.168.0.、10.1..。 IP范围,例如:192.168.2.1-192.168.2.128。 模型学习趋势图在行为模型页面...
SQL 语法
前置概念由于 ByteHouse 的分布式设计理念与一般数据库不同。在了解语法前,请先学习 架构概述,并了解以下两个概念: 本地表,分布式表逻辑表分布式表(Distributed Table)起到分发查询、收集查询结果的作用。表引擎为 Distributed(引擎详情)对分布式表发起 Select 查询,会返回所有分片的数据。 对分布式表进行 Insert Into 插入,则会根据分布式表的 Sharding_key 规则,将数据异步插入匹配的节点中。 本地表(Local Table)起到数据存...
