通过主备异步复制保障数据可靠性。- 支持根据 UNIQUE KEY 实时删除数据。**性能评估:**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/540f089e3f244b34878eab07acaba7... 在存算分离的基础上进一步服务化 EMR 集群的状态元素,含状态 Server(如 HMS、History Server)、用户数据、元数据、用户/权限/审计数据、服务/任务日志、集群配置、监控指标数据 等,让长运行集群变成轻量级瞬态集群...
形成正向循环。个性化推荐技术贯穿每个环节,成为了很多公司的高速增长引擎。怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构... gradients postpush 将网络 IO 与图的前向/后向计算异步起来,同时支持控制流与数据流分离、压缩传输等优化;* **内存优化**:通过支持特征过滤、特征压缩、特征淘汰等手段,可以极大地节省 training/serving 阶段内...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术... 依次循环,直到 Controller 将 Partition 从这个 Broker 调度走,或发生异常 Partition 退出。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e6db517cda0241798b997bdf8926...
进一步提升了系统的性能和稳定性。 **重要新特性:**1. 冷读优化,包括 IOScheduler 和 Preload 能力1. 数据湖支持,包括 Hive,Hudi,Multi-Catalog 等支持1. ELT 长时任务支持,包括异步执行,队列,算子 Spill 等1. RBAC 欢迎大家使用体验,期待听到大家的反馈和建议。 > https://github.com/ByConity/ByConity/releases# 冷读优化由于 ByConity 的存算分离架构,对远端存储的冷读相比本地磁盘有一定的性能...
Config-**配置**分离至环境>Store config in the environment配置数据和构建产物完全分离,配置数据单独管理,只在运行环境中出现。**反例**:环境相关的配置,混在容器镜像、甚至代码包中,每个环境需要单独构建... 运行和调试的"内循环"进行迭代。2. 完成后,这些代码被推送到代码库中,如GitHub或BitBucket。3. 然后CI自动构建、测试和打包应用程序。4. 到了发布阶段,CD系统将打好的包,外部应用和环境配置信息合成一个不可变的...
**存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导... 并采用了基于 Coroutine 的异步调度执行框架。以上图为例,展示了一个 Query 的执行流程。Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragmen...
消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于分布式和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工... > 65 哥:要如何避免循环调用导致的 CPU 性能损耗呢?Redis 提供了 `BLPOP、BRPOP` 阻塞读取的命令,**消费者在在读取队列没有数据的时候自动阻塞,直到有新的消息写入队列,才会继续读取新消息执行业务逻辑。**```...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的 **云原生消息引擎 BMQ** ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继... 依次循环,直到 Controller 将 Partition 从这个 Broker 调度走,或发生异常 Partition 退出。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/02f33232d4a7437ba7bbd49f0d5...
## ByteHouse 作业执行流程ByteHouse 中的作业按照响应优先级分为 3 大类:Read query、Write query 和 Background 的作业。不同类型的作业,按照前面所述,可以运行同一个工作节点上,也可以分离开来。### 数据查询流程服务节点负责响应和接受用户查询请求,并调度到相应的计算组中去执行,并回传结果给服务节点。各个计算节点执行完子查询之后, 很多时候会有相应计算结果要集中处理,如果希望这一层有计算组的隔离,务节点的部分...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... Kernel 和 Notebook 分离,不会相互影响:例如某个 Kernel 运行占用物理内存超限,不会导致其他同时运行的 Kernel 挂掉,即使他们都通过同一个 Notebook 实例来使用。![4.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn...
通过主备异步复制保障数据可靠性。- 支持根据 UNIQUE KEY 实时删除数据。**性能评估:**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/540f089e3f244b34878eab07acaba7... ### **云原生开源大数据平台E-MapReduce****【** **EMR** **Stateless】** 无状态的 EMR 实例,交付轻量级的瞬态集群。在存算分离的基础上进一步服务化 EMR 集群的状态元素,含状态 Server(如 HMS、History Serv...
**Read-Through 实现了关注点分离原则。代码只与缓存交互,由缓存组件来管理自身与数据库之间的数据同步。**### 2.3 Write-Through 同步直写**与 Read-Through 类似,发生写请求时,Write-Through 将写入责任转移... 这意味着缓存系统将**异步更新数据库数据,应用系统只与缓存系统交互**。应用程序不必等待数据库更新完成,从而提高应用程序性能,因为对数据库的更新是最慢的操作。![Write-Behind](https://magebyte.oss-cn-she...
在存储计算分离的架构下,计算资源与存储资源是解耦的且无状态的,扩缩容过程不需要迁移和平衡数据,因而可以实现快速弹性扩缩容。 计算节点主要承担的是计算任务,这些任务可以是数据写入、用户查询,也可以是一些后台任务。用户查询和后台任务,可以共享相同的计算节点以提高利用率,也可以使用独立的计算节点以保证严格的资源隔离。用户可以根据计算任务的特性、优先级和业务类别不同,构建多个计算组,并设置不同的资源弹性策略...