数据库软考题数据流图
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
需要把数据流同步到ClickHouse这类OLAP数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要OLAP数据库去支持实时更新。**第二个场景和第一类比较类似,业务希望把TP数据库的表实时同步到ClickHou... 它的问题是读性能比较差,有几方面的原因。首先,key-based merge通常是单线程的,比较难并行。其次merge过程需要非常多的内存比较和内存拷贝。最后这种方案对谓词下推也会有一些限制。大家用过ReplacingMergeTree的话...
如何使用逻辑流复制来迁移数据
# 前言PostgreSQL 中的逻辑流复制与消息队列中的发布者/订阅者模型非常相似,在发布者端将 WAL 日志流解析成一定格式的数据流,订阅者节点收到后进行应用,以此来达到数据同步的目的。本章内容将介绍如何使用逻辑流... 在目标库上创建需要同步的数据库和表````undefinedpostgres=# create database pubdb;CREATE DATABASEpostgres=# \c pubdb;You are now connected to database "pubdb" as user "postgres".pubdb=# create...
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数据库软考题数据流图-优选内容
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如何使用逻辑流复制来迁移数据
# 前言PostgreSQL 中的逻辑流复制与消息队列中的发布者/订阅者模型非常相似,在发布者端将 WAL 日志流解析成一定格式的数据流,订阅者节点收到后进行应用,以此来达到数据同步的目的。本章内容将介绍如何使用逻辑流... 在目标库上创建需要同步的数据库和表````undefinedpostgres=# create database pubdb;CREATE DATABASEpostgres=# \c pubdb;You are now connected to database "pubdb" as user "postgres".pubdb=# create...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样... 算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
一些常见的技术包括平行坐标图、雷达图和热图。**及时可视化**:在处理实时流数据时,必须使用相应实时可视化技术。这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预... 提供了很多的图表和仪表板设计作用。它支持大规模数据的可视化和互动,并具有用户友好页面和拖拽操作。Power BI:Power BI是微软提供的商务智能工具,有着强大的数据可视化和报表功能。它可以连接各种数据库,并提供互...
关联 MySQL 数据源
而用户的注册信息及会员数据保存在数据库系统中,出于数据安全的考虑并不会打印到日志中。在日志分析场景中,事实表和维表可以互相关联,以原始数据流作为检索分析的基础,关联大量的外部表来补充一些详细信息和属性。基于以上场景,日志服务检索分析引擎提供关联数据源功能,即支持日志主题和外部 MySQL 数据源联合查询分析。在日志服务中检索数据时,可以通过 SQL 的 JOIN 子句关联日志主题中的日志数据和 MySQL 数据库中的数据,扩大检...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标... **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:**...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原因ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:**01 - 维表 JOIN*** **场景挑... 所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。**02 - 多流 JOIN*** **场景挑战:**多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较...
大数据学习架构实践|社区征文
并且这里还要保证数据没有出现重复计算的问题。## **3.3 文件存储与列式存储**1)HDFS文件存储HDFS是大数据系统的数据存储核心。一般来说,我们都是通过数据库进行数据存储的,但HDFS实际上是一个分布式的文件... 对此我们可以采用对数据流进行实时处理、就近原则存储和处理原始数据、购买数据存储和分析服务等方法进行解决。再者,是分析手段与性能需求不匹配,主要原因是因为传统数据仓库不再使用于大数据分析,对于此我们可以采...
