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数据库的物理模型图

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[数据库系统] 业界列式存储浅析

C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的index来加速访问,C-Store 只实现了 projections。一个 projection 与一个逻辑表T绑定,包含该逻辑表中的一个或者多个attributes。一个projection也可以包含其他表的任意数量的attributes,只要有一个外键能链接绑定的表到...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储

分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特... **灵活的数据模型**: 列式存储通常支持多种数据模型,如行存储、列存储和键-值存储,这使得它能够适应不同的数据处理需求。# ByteHouse 的列式存储设计ByteHouse 是一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... 相关计算服务也会根据在线离线等分级做物理隔离。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0ab1fd810f644218bf116ffd7cd1c031~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...

分布式数据库TiDB的设计和架构

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222045&x-signature=THVNweohRefBhyQhO5yZMyQ5K4E%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导...

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数据库的物理模型图-优选内容

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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张也不会陌生。这... 最后我们会基于逻辑计划生成物理计划,物理计划描述的是我们怎么实际跟存储打交道,拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。- 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计...

PostgreSQL中的物理复制和逻辑复制

解决了物理流复制无法覆盖的一些场景。本章内容将介绍物理复制与逻辑复制的一些差别。## 参数配置差异我们知道在 PostgreSQL 中如果想要实施流复制,有一个非常重要的参数为 **wal_level** [1],这个参数确定了需要多少信息记录到 WAL 日志中。**wal_level** 有三个取值,区别如下:* minimal:不能通过基础备份和 WAL 日志恢复数据库* replica:该级别支持 WAL 归档和复制。* logical:在 replica 级别的基础上添加了支持逻辑解...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了...

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基于 ES 的分布式向量数据库

k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、像、音视频等),向...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7fc9549bb9204de5b6e605dc5b533383~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational m...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 一个逻辑Tile对应一个物理的Tile Group- 逻辑Tile里的不同列可以指向物理Tile里的同一列,如上逻辑Tile的第二列指向了Tile A-2的第一列,逻辑Tile的第三列也指向了Tile A-2的第一列- 当逻辑Tile要转化为...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言... 向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector EmbeddingsV...

物理备份文件恢复到自建数据库

本文介绍如何将云数据库 MySQL 版的物理备份文件恢复到自建数据库。支持使用以下备份文件或备份文件的组合进行恢复: 单个全量备份文件 一个全量文件和一个或多个增量备份文件 前提条件已获取云数据库 MySQL 版的物理备份。更多关于获取备份文件的信息,请参见下载备份文件。如果备份文件中包含了增量备份文件,请确保已获得了该增量备份文件所基于的全量备份文件。 如果备份文件中包含了多个增量备份文件,请确保这些增量文件是连续...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同数据库产品的实际应... 纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于IBM 研究员 E.F.Codd 博士在1970年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行...

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