数据库快餐店内业务流程图
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之... 产品内监控- 云监控 |> 注:*代表还未上线,敬请期待。我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。
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火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 事务提交详细流程图- Consistency(一致性)ByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
腾讯自选股如何实现单位小时内完成千万级数据运算 |社区征文
单点完成了在1个小时内千万级别feed流数据flush操作(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近10... [业务流程图.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f9026c5796404507b7104e3dec3346f7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 针对上述的业务逻辑,设计出了最初方案- 查询DB或者本地缓存获取索引f...
干货|什么是瞬态集群?解读火山引擎EMR Stateless 的创新理念以及应用
有业务需求时再拉起集群,从而帮助企业大幅降低产品使用和平台运维成本。  层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他... **Job**与**Cronjob**-离线业务## 2.2 Flink介绍Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在*无边界和有边界*数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行...
Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践
## 业务困境 如上图所示,左边是一个非常典型,业界应用也很多的数据链路图。这个数据链路是一个典型的 Lamda 架构,整个数据链路分为批式计算链路和流式计算链路。在字节跳动内部,通常需要批式计算和流式计算两条链... **在存储方面**,流批一体即存储系统能够同时满足流式数据和批式数据的存储,并能够有效地进行协同以及元数据信息的更新。架构体系使用流批一体后,数据流向如下图左边流程图所示。 无论是流式数据还是批式数据...
