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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 风控等复杂分析和图计算场景,如何把 TP 和轻量 AP 查询融合在一起,具备部分 **HTAP** 能力,也是一个空间广阔的蓝海领域。 图计算系统介绍与实践 **图计算技术背景****图...

无恒实验室联合GORM推出安全好用的ORM框架-GEN

# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线上项目存在 SQL 注入的风险。- 在操作数据库时候,因为没有对应的结构体可以绑定,最后只能默默的拼接出一条SQL去执行。- 复杂的数据库表查询场景时,开发者需逐条手写数据表中的列与对应结构体的成员变量,逐条核...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍![pictu...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

**背景与介绍**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5a629ab614e6407d8d61043a6f69421f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=9sBBctjmz4v5BhYLsjra38ha%2FnQ%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/C...

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基于 ES 的分布式向量数据库
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,以及大语言模型交互技术等。 背景在大数据时代,企业纷纷建立自己的知识库,并提供检索的方式实现知识的查询。然而,随着知识库内容的增加,普通... 来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

## 背景![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f5ec3782d5e4509bebc116567156cd4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8d7662... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...

数据库小版本发布日志

缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...

通过 DBW 连接 MongoDB 实例

数据库工作台(Database Workbench,简称 DBW)是一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管理平台。您可以通过 DBW,帮助您快速远程连接和在线管理 MongoDB 数据库。本文介绍如何通过 DBW 连接 MongoDB 实例。 背景信息数据库工作台 DBW 是集数据库图形用户界面(GUI)、故障排查和审计于一体的数据库 SaaS 产品,提供全方位观测分析、智能风险检核和自治运维等 Web 终端管理能力,为您提供稳定、安全和高效的数据库管理云服务。更多详...

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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山... 随着图片和视频数据的爆炸式增长,人们对于多样化数据搜索的需求也越来越迫切。多模态搜索场景已经成为当前搜索领域的主要趋势。在这个背景下,本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索,并探讨如何在多模态数...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎Byte...

火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景 随着LLM(Large Language Model)的不断发展,向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据,获取... 向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部...

NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 基于深度学习的nl2sql数据格式![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/10175dcf398a4451b54c12fda9ed1212~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如上图所示,构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要...

数据库产品网络升级方案

本文档介绍火山引擎数据库产品的网络升级方案,并提供各方案的操作指引。 背景信息为了提供更安全稳定的网络服务,火山引擎现已全面升级网络架构,即日起,新创建的实例自动使用新版网络架构。为增加实例的网络安全性,... 数据库 MySQL 版云数据库 MySQL 版的升级方案如下: 升级方案 场景判断 升级影响 操作指引 场景:实例未绑定子网 升级方案:为实例绑定子网。 Q:如何判断实例是否绑定了子网?A:如下图所示,在实例的实例信息页签中...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

**机器学习样本存储:背景与趋势**在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模... 其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、...

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