其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=CMyFkuj8aRABuMEvy5eRloJUPt0%3D)上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 S... TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大...
erYOGCV3vjJpcNmMMsbrn8NV6Hs%3D) 5 月 15 日,火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔... 数据库的架构和技术特点,结合春晚红包活动的业务特点,数据库团队做了哪些优化支撑业务,以及数据库团队对未来分布式数据库演进的探索和思考。点击** 【**阅读原文**】 **立即报名,并扫描下图中的二维码进群观看直...
如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题** 。这些问题会给企业带来不必要的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703606&x-signature=zEAEPSA3ERmeane%2BmZ2ulM4x2dI%3D) --- ...
如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题** 。这些问题会给企业带来不必要的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703606&x-signature=zEAEPSA3ERmeane%2BmZ2ulM4x2dI%3D) --- ...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80208f55309478a9c24cc4c1c492998~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=uVgxQnAqG7btx4Nr2G8f4DGcrtk%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库...
那么绘制一张囊括所有微服务的调用图是有利于管理的;但如果超过了 1000 个,再把它们塞到一张图后整张图变得不可读,它的意义就不大了。第二点,如果一个微服务的实例数只有几十个,这时实例的管理是比较简单的,如果... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中... 物化视图创建方法````CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] mv_name [TO [db_name.]target_table_name]AS SELECT select_statement FROM base_table_name;````其他用法 - 系统内部定义目标表的物化视...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703616&x-signature=tRFuI59tO3ErbE0T3u8JVl1VMMs%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854) **使用场景**财务人员每月汇总审批记录,需要手动导出导入,耗费人力,还容易出错,用了此流程,员工提交钉钉审批信息自动记录并分析,生成自定义的数据库看板,配合维格表的计算字段功能自动统计审批信息生成...
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 路径分析以及热图等 1. 用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等 1. 内容分析:包括抖音视频、电商商品等1. **智能应用**:对于一些异常的检测与诊断、资源位归因以及推送运营与广告策...