数据库er图转为关系模型
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现...
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数据库er图转为关系模型-优选内容
数据库er图转为关系模型-相关内容
计费文档
抵扣完毕后自动转为按调用次数付费方式。 说明 温馨提示:按量后付费的账单会有延迟,约在3小时后出账。 API 调用量(小时/月) 单价(元/小时) 调用并发限额 声音转换 0 < 用量 ≦ 300 6.6 5 300 < 用量 ≦ 1,000 6 ... 调用并发限额 有效期 声音转换 500 2,750 5 一年 1,000 5,000 5 一年 5,000 22,500 5 一年 10,000 40,000 5 一年 增购并发仅支持按小时后付费+按并发同时计费 API 按月购买(元/并发/月) 声音转换 500 音色模型使用...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
Airflow的直观界面通过可视化的DAG(有向无环图)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=Er2vCGzR9Jn077w16RUTus4Wr%2Fk%3D) **/ 业务场景 /**------------- 在这个客户场景中,一家名为“数据洞察有限公司(化名)”的分析公司, **他...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... **帮助大模型知识库更快落地**大模型应用场景的不断拓宽,催生了向量数据的存储、检索需求。将企业自身数据转化为向量数据时遇到不少困难,如何帮助业务选择开箱即用的向量化模型,也影响到大模型应用的落地速度...
决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目
* 把比赛转为学习赛,任何人都可以学习使用* 把比赛相关数据全部开源,供学习、研究使用* 把参与复赛和决赛的部分项目开源,供落地使用* 开发相关课程,供学习使用* 长期维护优化 FinGLM 项目,为大家提供便捷方案... 魔搭社区以及北京交通大学共同提出:能否在现有开源小模型的基础上进行能力增强,通过微调大模型、大小模型协同、向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台...
本周自动化流程模板推荐
生成自定义的数据库看板,配合维格表的计算字段功能自动统计审批信息生成数据报告。 **适用人群:**财务、管理者**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ... 转为自动化。 **适用人群:**财务、销售、市场、运营、采购等**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ **模板5:旺店通ERP(企业版) 有新的供应商...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透彻后,这部分难度不大,所谓先苦 后甜,所以大家还是要多花些功夫在第一篇文章理解上。🌾🌾🌾- `第三篇:`梳理VIT的代码,让大家对VIT有一个更加... **【注:执行步骤部分的图都为自己所画,一方面希望能用自己的思路表述清楚这部分,另一方面也想在锻炼一下自己的作图水平,作图不易,恳请大家点赞支持,转载请附链接。代码演示部分参考[这篇文章](https://towardsdata...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
图片来源:人工智能芯片研究报告首先左边这张图来自人工智能芯片研究报告, 从这张图可以看到,神经网络目前为止在历史上经过三个阶段,每个阶段的发展,都和算力供应的提升有很大的关系:* 第一阶段,... 图片来源:AI and Memory Wall *我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
## 一、Spark 架构原理