先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证...
又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原... 对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的...
如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题** 。这些问题会给企业带来不必要的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135607&x-signature=E9zT8BqMGe2nFUF4NCt3CeRHrjM%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a06212b98134ff8a8858ad11b45f0...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
**腾讯文档+数据库:** 当腾讯文档有内容发生变化时,自动同步数据到数据库中,保证信息的统一性及完整性 03**flomo** flomo 是新一代 「卡片笔... 以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务,快速获得市场的肯定。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台。 ![picture.image](h...
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,通常需要结合其他数据库来使用。 另一种设计思路是基于现有的数据...
分享数据血缘的模型设计以及优化,并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘模型、数据血缘优化、数据血缘用例、未来展望四个部分。**本文介绍... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Slave 由主从角色构成:**Master ( 主 )**可读可写,当数据有修改的时候,会将 Oplog 同步到所有连接的 Salve 上去。**Slave ( 从 )**只读,所有的 Slave 从 Master 同步数据,从节点与从节点之间不感知。**如图:*...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直...
如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了... 设计组织的沟通结构** 。举个例子,假设某家公司内部有四个团队,如上图所示,左侧团队和上方团队沟通较密切,上方团队和下方团队沟通较少,把这种关系映射到微服务架构中后也是类似的,上方微服务和左侧微服务的通信耦合...
图的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...