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社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版 ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=cF6N0IYZVswK75v8k4erzD5EPlU%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... 从上图中可以看到,无论在哪种 Workload 下,不管是 Latency 还是 Throughput,ZonedStore 相比 RocksDB 都有比较大的提升。# 存储格式为了同时应对 Serving 和 AP 两种 Workload,Krypton 设计了自己的存储文件格...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148411&x-signature=vRpSI19zPGerL2CuxnIAZgEh5go%3D)扫码立即报名 ,除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321276&x-signature=IGiMwviTviJIwUZYZA7ERj9%2BErU%3D)在火山引擎 DataLeap 中,通常把血缘数据接入抽象成一个 ETL 。 首先,血缘数据来源,即第三方平台血缘相关的数据,通常...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?[点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247496439&idx=1&sn=980a232e1edb18a5d343e009010bb326&chksm=c09a83c2f7ed0ad4580d435b8c21a... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=EKETTtJfvgQOhSYTkryerd0Pdy4%3D)