关系数据库查图结构
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花齐放;但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机架构;因此,在互联网场景...
分布式数据库TiDB的设计和架构
xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多... 负责存储每个 TiKV 节点实时的数据分布情况和集群的整体拓扑结构,提供 TiDB Dashboard 管控界面,并为分布式事务分配事务 ID。PD 不仅存储元信息,同时还会根据 TiKV 节点实时上报的数据分布状态,下发数据调度命令给...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 但是指标与节点过多需要一一排查才能有结论。不像 MySQL 出现查询超预期的问题,基本上通过几个核心指标就能判断出根因。* **结构变更(DDL)**- - MySQL这里以我们主要使用的 MySQL 5.7 为例,较大数据量的情...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富...
特惠活动
关系数据库查图结构-优选内容
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2024年03月
发布时间:2024-03-29发布版本:V1.22迭代说明: 标签体系 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 标签更新与上游依赖逻辑优化: 定时更新的标签: 不与手动更新的上游标签建立依赖关系,仍与数据源有依赖; 手动更新的... 自定义查询: 支持用户查询已建任务执行情况,帮助排查数据是否异常。通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
用户之间的关系:比如关注好友等; - 内容:视频、文章、广告等; - 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
架构;1. 同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个att...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的都是结构化类型数据(非结构化数据会经过一系列技术转化为结构化数据),当然,未来肯定还会有大量的非结构化数据存储。 Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。 索引(Index) 索引(Index)是有效组织数据的过程,向量库中创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数...
名词解释
数据集(Collection) Viking DB中的数据集(Collection)相当于关系数据库管理系统中的表。在Viking DB中,数据集是向量数据库原始数据的存储载体,通过创建数据集,将多个业务的向量数据存储到不同数据集中实现存储和管理的目的。 索引(Index) 索引(Index)是有效组织数据的过程,向量库中创建索引可以加速向量的相似度搜索,它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数...
