对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666815&x-signature=lUPAwGlEER2dv%2B7zWzr%2BQ11F7Vo%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854) **使用场景**财务人员每月汇总审批记录,需要手动导出导入,耗费人力,还容易出错,用了此流程,员工提交钉钉审批信息自动记录并分析,生成自定义的数据库看板,配合维格表的计算字段功能自动统计审批信息...
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...
并有权取消用户的活动参与资格,必要时追究违规用户的法律责任。### Step 5:提交实验结果5. 登录 **“个人账号”**,在文章末尾点击“提交实验结果”按钮,上传实验中要求的截图和相关信息。 6. 恭喜您已完成实验... 本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构图示例和各资源信息如下:- 您...
作为内部分析型数据库的基础呢? 2017 年,基于众多的业务场景以及海量分析数据,字节内部对于实时数仓的要求也越来越高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba86b9b4407a4cf6ae3904d10d650622~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=HPlUT1Z44G0z5%2FO7VScVC9MmFTE%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要...
请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 我们在进行计划下发和调度时,主要实现了两种策略。**第一种是依赖调度,**根据Stage依赖关系定义拓扑结构,产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Joi...
火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈... 上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...
用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494030&x-signature=NAWlpuMce%2Fquyer3QCRK5Vz3Fw8%3D)**演讲题目:解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术**向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进...
可以高效地存储和处理大量数据,确保数据流程的可扩展性和可靠性。 **二、自动化工作流管理:**Airflow的直观界面通过可视化的DAG(有向无环图)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与ByteHouse... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=Er2vCGzR9Jn077w16RUTus4Wr%2Fk%3D) **/ 业务场景 /**------------- 在这个客户场景中,一家名为“数据洞察有限公司(化名)”的分析公司, **他...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。...