有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对的”`多快好省`“是不存在的,有舍有得,计算机的世界里,充满哲学的味道。既然搜索效率有问题,那么我们不如给链表排个序。排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找。如果查找`4`,就得从头开始找,最差到...
建立个宏观视角。首先,来复习下网络分层模型。如下 ,左图为 OSI 的标准七层网络模型,这套模型只是停留在概念上的,实现起来太复杂了。右边是业界标准的 TCP/IP 模型,Linux 系统中正是按照 TCP/IP 模型开发的网络... 这个方法创建一个 socket buffer(skb)对象,可能还会更新一些统计信息,对 skb 进行硬件校验和检查,然后将其交给 gro_receive() 方法。### **Step 4:gro_receive()**![图片](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-...
当 redo log 空间满了之后又会从头开始以循环的方式进行覆盖式的写入。MySQL 支持三种将 redo log buffer 写入 redo log file 的时机,可以通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数配置,各参数含义如下:- **0... 除了上面几种机制外,还有其它两种情况会把 redo log buffer 中的日志刷到磁盘。- **定时处理**:有线程会定时(每隔 1 秒)把 redo log buffer 中的数据刷盘。- **根据空间处理**:redo log buffer 占用到了一定...
移动端和物联网设备实现功能丰富且高质量的通讯。WebRTC 在进行实时音视频通讯过程中需要依赖特定的多媒体数据传输通道,我们今天就来了解一下这个传输通道的建立过程。# 正文熟悉 WebRTC 的小伙伴一定知道 Pee... 就可以进行 PeerConnection 的创建了。## 二、PeerConnectionFactory细心的话,你就会发现上文进行全局初始化处理的时候,使用的就是类的方法。同时,通过名字我们就可以知道 PeerConnectionFactory 是一个工厂类...
**机器学习样本存储:背景与趋势**在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模... 模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的...
**落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hu... 但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事...
导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题,这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路:在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎,来解决数据一致性问题。 使用轻量级流程引擎可... 保障数据一致性最简单的方式是通过状态机来监听流程执行过程:- 首先,将所有的任务请求下发到event engine,由event engine将任务分发对应的handler执行,统一管理所有下发任务的生命周期,并提供异步重试、回滚补...
举几个例子,通过大模型可以实现: 金融领域中的投资组合优化、风险管理、欺诈检测等; 医疗领域中疾病预测、药物研发、医疗影像分析等; 制造业中的生产计划排程、质量控制、物流管理等; 交通运输领域中的自动驾驶... 需要考虑大模型应用和部署的方式。如果使用场景比较单一,一种大模型基本可以满足;但如果是多种类别需求,则企业往往需要考虑构建一个主力模型,并在不同场景中应用N个场景化模型,形成“1+N”的多云多模型部署方式。在...
我们对数据湖的解读也不会局限于以上场景和功能。# **2. 落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的... 但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务...
因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性... 其优点是不需要一个调和 AST 格式之间差异的工具,但是主要缺点是 TSLint 无法重用 JavaScript 生态中围绕 linting 已经做好的工作,而是从头开始重新实现所有的功能,从规则到自动修复功能等等。因此,TypeScript AST...
主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;2. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;3. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTre... 首先需要和 Node0 交换,然后再继续向下调整。至此,小根堆构建完成。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e31bd3d3ee2946bbb7a2162f39244a57~tplv-tlddhu82om-i...
为Megonto创建一个数据库。create database 数据库名; 为Megonto数据库创建用户。create user '用户名'@'localhost' identified by '密码'; 为用户赋予全部权限。grant all privileges on 数据库名.* to '用户名'@... 方法安装Magento,可以选择是否安装示例数据。 如果安装Magento仅用于测试,您可以选择安装示例数据。 如果安装Magento用于生产环境,建议您安装全新的Magento,从头开始配置。 执行yum -y install git命令,安装git。...
主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;1. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTr... 首先需要和 Node0 交换,然后再继续向下调整。至此,小根堆构建完成。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a125f563f92d4b4a9d7860eb9938fdd1~tplv-tlddhu82om-ima...