数据库顶层流图怎么画
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 上图展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 又如上图最顶层的操作,从最终的聚合结果返回给客户端时,要将逻辑Tile转化为物理Tile。1. **Metadata Operator**(笔者译:元数据算子):**该算子是用来修改逻辑Tile里记录的元数据的,对应一些不需要修改物理数据的代...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 上图展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引...
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数据库顶层流图怎么画-优选内容
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Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
字节跳动 Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB。2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。 **字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** ... 例如重构 Flink 作业调度流程以提升查询 QPS,将计算推到存储层,以及使用删除位图来有效地处理删除等。* 文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、...
ETL 简介
流式数据 ETL(Extract Transform Load)是数据库传输服务 DTS 提供的数据处理工具,基于领域特定语言(Domain Specific Language,简称 DSL)语法编写 SQL 语句配置数据处理脚本语言,结合 DTS 的高效流数据复制能力,对流式数据进行抽取、转换、加工和装载。本文介绍 ETL 的背景信息和应用场景。 背景信息DSL 是数据库传输服务 DTS 基于 LISP-1 标准为数据同步场景中数据处理需求设计的脚本语言。DTS 通过 DSL 脚本语言可以对数据中的字...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 路径分析以及热图等 1. 用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等 1. 内容分析:包括抖音视频、电商商品等1. **智能应用**:对于一些异常的检测与诊断、资源位归因以及推送运营与广告策...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 限制了写入流的数,只在必要情况下乱序同步,这样大幅度提高了数据达到一致的速度,数据修复不必再依赖读取,也可充分发挥整个系统的读性能。 之一**,同时也是数据库领域杰出研究和发展成果的实时传播场所,反映了当前数据库研究的前沿方向、工业界的最新技术和各国的研发水平。VLDB 自... ByteHTAP 使用 Flink 作为 OLAP 计算引擎,在计算和存储中引入了一些重要的性能优化,例如重构 Flink 作业调度流程以提升查询 QPS,将计算推到存储层,以及使用删除位图来有效地处理删除等。 - 文章最后分享了字...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 数据源。详见 MySQL 数据源配置。 3.1.2 ByteHou... 操作流程如下: 主账号登录 ByteHouse CDW 控制台。 在上方导航栏中,切换至租户管理界面。 在网络信息 > 私网域名处,单击绑定按钮,并在右侧弹窗中完成绑定私网操作。 绑定私网时选择的 VPC、子网、安全组等信息,需和...
超复杂调用网下的服务治理新思路
下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。 检索分析语法...
