图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构... 例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树样例如下:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108220407.png)比如上面的树,如果...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 全方位产品矩阵,提供云基础到智能应用的全链路支撑。- 丰富的解决方案,助你即将应对各类业务难题。- 为全行业客户云上增长提供动力,秉持技术驱动的极致性价比,为业务价值而生,开放共享三大核心理念。- 优质的...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 例如生产主备环境、开发测试环境彼此处于不同VPC。- 业务涉及本地IDC与火山引擎互通时,对数据传输安全和性能有要求,可以使用物理专线或VPN服务,构成混合云组网。### 网络安全配置 在完成网络拓扑迁移之后,根据...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a3b82cf667774d75953349e18f74513e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpe...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 例如生产主备环境、开发测试环境彼此处于不同VPC。- 业务涉及本地IDC与火山引擎互通时,对数据传输安全和性能有要求,可以使用物理专线或VPN服务,构成混合云组网。### 网络安全配置 在完成网络拓扑迁移之后,根据...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a3b82cf667774d75953349e18f74513e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpe...
如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3.... 是一种特殊的稀疏索引。4. BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。5. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。 **资源隔离Nested Type Handling**在复合数...
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 字节跳动数据库的“现在” 为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.by...
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... Tile:可以理解为一个A行 * B列的二维矩阵,其中A <= N,B <= M,一个Tile包含了A个Tile Tuple- Tile Group:可以理解为多个Tile的集合,Tile Group = {Tile#0, Tile#1, ..., Tile#N}*NOTE:同一个Tile Group内的...
如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。... 是一种特殊的稀疏索引。1. BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。1. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。## Nested Type Handling在复合数据类型的处理上,Krypt...
请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/collection/update 统一资源标识符 请求方法 POST 客户... text_bge_large_zh:向量数据库不切分文本,直接调用 embedding 模型将文本向量化。 text_split_bge_m3:向量数据库使用切分器将长文本切分成短文本,调用 bge m3 模型抽取短文本的稀疏特征和稠密特征,存入系统预设的...
请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。 URI /api/collection/update 统一资源标识符 请求方法 POST 客户... text_bge_large_zh:向量数据库不切分文本,直接调用 embedding 模型将文本向量化。 text_split_bge_m3:向量数据库使用切分器将长文本切分成短文本,调用 bge m3 模型抽取短文本的稀疏特征和稠密特征,存入系统预设的...
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **场景使用伪码举例**构图完毕后,我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B![picture.image](https://p6-volc-...